1.  解决问题和提出问题：

程序员缺乏解决问题能力的话，代码出色也是枉然。

如果你解决问题的思维不够发达，可能就无法为你要解决的问题找到最佳的解决方案。编程不仅仅是编写代码，需要解决问题才能有机会出初学者行列。

提出编程相关的问题也很重要。如果不经尝试，就让别人解决你的问题，可能也会出局。这很难，但如果不尝试自己解决问题，你将对解决方案一无所得。

如果想要了解更多关于编程提问的技能，我另有一篇文章，链接如下（英文）：How to Ask Questions About Programming：https://medium.com/better-programming/how-to-ask-questions-about-programming-dcd948fcd2bd。

2. XY问题：

“我需要从字符串中提取最后3个字符。”

“不，你不需要。只需文件扩展名。”

 XY问题很有趣。你有个X问题，当你调用服务中心时，会寻求Y问题的解决方案，以解决X问题。

上面的案例就是极好的例子。如果想要文件名中的文件扩展名，很容易假设你需要的是最后3个字母。

如何写代码：

def extract_ext(filename):
    return filename[-3:]
print (extract_ext('photo_of_sasquatch.png'))
>>> png

好极了，现在换成photo_of_lochness.jpeg：

用户从一开始应该会索要扩展名，最后3个字母是Y问题，而X问题是我们想要扩展名。

def extract_ext(filename):
    return filename.split('.')[-1]
print (extract_ext('photo_of_sasquatch.png'))
print (extract_ext('photo_of_lochness.jpeg'))
>>> png
>>> jpeg

成功了！

你也可以使用标准库 `os.path.splitext() `，点击这里查看：os.path.splitext()：https://www.geeksforgeeks.org/python-os-path-splitext-method/。

3. 理解代码为何起作用（或不起作用）：

作为新手，你可能要花几天来对付一小段代码。如果这段代码突然起作用了，你可能会感觉放心，然后继续下一段代码。这是最糟糕的事情之一。不理解原因只管运行的做法，可能比不理解代码的为什么不运行更加危险。

不理解为何代码不运行的情况总会发生，当进行故障排除并搞清楚其原因时，思考代码不运行的原因和最终使其运行的因素非常重要。这次学到的知识会带到下一个程序中。

例如，如果多个缩进级别的代码中出现了缩进错误，可以尝试随机调整代码块，然后在最终运行时为自己庆祝。

切记，在大多数IDE中，可以折叠循环和if语句，从而更容易查看正在使用的部分。

右侧是折叠了if/else语句的ATOM

另一种办法是将你的代码通过 www.pythontutor.com可视化，就可以逐行查看代码运行的方式了。

使用pythontutors执行代码

4. 使用字符串：

这部分内容其实与字符串不完全相关，与挖掘Python优雅的库有更大关系。

我们很早就在Python中学过，字符串也可以看作是一串字符。你也可以使用索引访问字符串中的字符。

word = 'supergreat'
print (f'{word[0]}') 
>>> s
print (f'{word[0:5]}')
>>> super

敏锐的学习者会查看`str()`所提供的内容，但也可以不查看 `str()`文档继续编程。

查看函数或过程文档可以通过调用 `help(str)` 或者`dir(str)`来实现。执行此操作时，你可能会发现一些并不知道的方法，也许你在查看`str()`时，找到有个名叫 `endswith()` 的方法，或许能用在某处。

下面是一些以两种不同方式执行相同操作的代码案例，一种用到了我们才谈过的拆分，还有一种用到了我们刚刚学到的 `endswith()` ：

filenames = ['lochness.png' , 'e.t.jpeg' , 'conspiracy_theories_CONFIRMED.zip']
# 1: Using ENDSWITH
for files in filenames:
    if files.endswith('zip'):
        print(f'{files} is a zip file')
    else:
        print (f'{files} is NOT a zip file')
# 2: Using SPLIT
for files in filenames:
    if files.split('.')[-1] == 'zip':
        print(f'{files} is a zip file (using split)')
    else:
        print (f'{files} is NOT a zip file (using split)')

大多程序员是从来不会把所有文档读遍来学习全部内容的。作为一名程序员，部分工作就是要搜索如何解决问题的信息。 

5. 使用列表：      

列表很棒，用途也很广泛。

下面的案例中，我们将整数和字符串混合在了一起：

my_list = ['a' , 'b' , 'n' , 'x' , 1 , 2 , 3, 'a' , 'n' , 'b']
for item in my_list:
    print (f'current item: {item}, Type: {type(item)}')

注意我们是怎么将字符串和整数混合在一起的，如果尝试对其排序，就会报错：

print (my_list.sort())

如果我们想把整数与字母分开要怎么做？一种方式是通过循环来实现，我们可以遍历列表中的所有项目。初学者很早就会使用循环了，循环对于编程也很重要。

代码可能是下面这样的：

my_list = ['a' , 'b' , 'n' , 'x' , 1 , 2 , 3 , 'a' , 33.3 , 'n' , 'b']
number_list = []
string_list = []
for item in my_list:
    print (f'current item: {item}, Type: {type(item)}')
    if not isinstance(item,str):
        number_list.append(item)
    else:
        string_list.append(item)
my_list = string_list

即便有些混乱，这也是一种有效的方式，可以运行，不过经过重构可以用单行来表示！

如果想要生活多些乐趣，请学习Python的列表解析式，下面是同样问题通过列表解析式得出的：

my_list = [letter for letter in my_list if isinstance(letter,str)]

就是这样！

还没结束！使用过滤器也可以获得同样的结果：

def get_numbers(input_char):
    if not isinstance(input_char,str):
        return True
    return False

my_list = [1,2,3,'a','b','c']
check_list = filter(get_numbers, my_list)
for items in check_list:
    print(items)

现在你可能明白了，实现同样的结果有很多方法，你必须找出适合你或你团队的那个。

额外知识点

• 反向列表（或字符串）： 

names = ['First' , 'Middle' , 'Last']
print(names[::-1])
>>> ['Last', 'Middle', 'First']

• 在列表中加入元素：

names = ['First' , 'Middle' , 'Last']
full_name = ' '.join(names)
print(f'Full Name:\n{full_name}')
>>> First Middle Last6. 使用循环：

是否在Python中见过这样的代码？

greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']
for index in range(0,len(greek_gods)):
    print (f'at index {index} , we have : {greek_gods[index]}')

你可能发现了，它来自其他语言，这不是Python的风格。在Python中，你可以使用for-each循环：

for name in greek_gods:
    print (f'Greek God: {name}')

你很快就能发现，这里我们不包含索引。如果想用索引打印要怎么做？在Python中，你可以使用枚举（enumerate参数），这是一种访问所需内容的绝佳方案。

for index, name in enumerate(greek_gods):
    print (f'at index {index} , we have : {name}')

7. 使用函数（并正确谈论函数）：

我在从事动画工作时，总是说如果同一个操作重复5次，就应该考虑是否需要写个程序。有些时候花上两周开发一款工具可以节省你六个礼拜的工作时间。

编写代码时，如果发现同一动作执行了不止一次，应该考虑这是过程还是函数，还不只是写写代码。函数会返回内容，过程则只是运行代码，第一个案例是个过程，第二个是函数。

这样说可能会令人困惑，下面是其工作原理的示意图： 

注意print和return的差异，看起来也许很相似，但如果你查看输出结果，函数只会返回发送的名称。

下一个要了解的语法是parameters和arguments，在过程或函数中定义时（红色部分）被称为形参（parameters），当发送名称到过程或函数中（绿色部分）时就叫实参（arguments）了。

下面是些案例：

案例1

def print_list(input_list):
    for each in input_list:
        print(f'{each}')
    print() #just to separate output
greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']
grocery_list = ['Apples' , 'Milk' , 'Bread']
print_list(greek_gods)
print_list(grocery_list)
print_list(['a' , 'b' , 'c'])