python实现读取并显示图片方法（不需要图形界面）(2)

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python实现读取并显示图片方法（不需要图形界面）(2)

4. 对图像进行放缩

这里要用到 scipy

			
									from scipy import misc

									lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸

									plt.imshow(lena_new_sz)

									plt.axis('off')

									plt.show()

5. 保存图像

5.1 保存 matplotlib 画出的图像

该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。

			
									plt.imshow(lena_new_sz)

									plt.axis('off')

									plt.savefig('lena_new_sz.png')

5.2 将 array 保存为图像

			
									from scipy import misc

									misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)

5.3 直接保存 array

读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失

			
									np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy

									img = np.load('lena_new_sz.npy') # 读取前面保存的数组

二、PIL

1. 显示图片

			
									from PIL import Image

									im = Image.open('lena.png')

									im.show()

2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组

			
									im_array = np.array(im)

									# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

3. 保存 PIL 图片

直接调用 Image 类的 save 方法

			
									from PIL import Image

									I = Image.open('lena.png')

									I.save('new_lena.png')

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