import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


#原始分（老师改卷出的分数）
x=[95,
94,
94,
93]

#标准分（按照山东高考ABCDEF档位赋分，应该是正态分布）
y=[100,
94,
94,
0]

#转换成数组
x=np.array(x)
y=np.array(y)

#拟合9阶多项式
f2=np.polyfit(x,y,9)
#f2为多项式系数的数组

for x,y in zip(f2[::-1],range(len(f2))):
#倒序参数+x的指数
#输出多项式，供手动copy如notepad++，删除最后“+”、替换x为表格列（如E2）、前加"="，批量应用表格
	print("%f*x^%d+"%(x,y), end="")

输出结果类似于如下形式：

21.091865*x^0+15.615078*x^1+-7.290223*x^2+1.555629*x^3+-0.187024*x^4+0.014190*x^5+-0.000722*x^6+0.000025*x^7+-0.000001*x^8+0.000000*x^9+-0.000000*x^10+0.000000*x^11+-0.000000*x^12+0.000000*x^13+"