自己设计大学排名-数据库实践(2)

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自己设计大学排名-数据库实践(2)

效果如下：

这说明原csv文件中没有“广东师范大学”的相关数据，需要重新获得新的文件。

经过查询 http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2016.html 发现，2016年并没有关于广东技术师范大学的数据，所以我们将时间改为2018年，链接为

http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2018.html

我们获得一个新的csv 文件，命名为 NEW ONE.csv , 并新建一个数据表命名为 deng2019310143123，查询排名代码如下：

效果如下：

3、查询并显示广东省的学校的排名和得分，以2018年社会声誉（社会捐赠收入，千元）为例<学号尾数3>:

相关代码如下：

			
									import pandas

									import sqlite3

									import pandas

									conn= sqlite3.connect("db+2019310143123.db")

									df = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/NEW ONE.csv')

									df.to_sql('YUE', conn, if_exists='append', index=False)

									cur = conn.cursor()

									cur.execute('SELECT * FROM YUE')

									yue = cur.fetchall()

									for line in yue:

									    if "广东" in line:

									        print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[5]))

									conn.close()

效果如下：

4、将广东省的学校的排名和得分存为一个新表，并给出一个综合算法，综合考虑给出一个总排名，并显示。

代码如下：

			
									import pandas

									import sqlite3

									conn= sqlite3.connect("db+2019310143123.db")

									k = pandas.read_csv('C:/Users/邓若言/Desktop/guangdong.csv',encoding='utf-8')

									k.to_sql('Guang', conn, if_exists='append', index=False)

									conn = sqlite3.connect('db+2019310143123.db')

									cur = conn.cursor()

									cur.execute('SELECT * FROM Guang')

									li = cur.fetchall()

									i=0

									for line in li:

									    i+=1

									    for item in line:

									        print(item, end=' ')

									    print()

									    if i==10:

									        break

									conn.close()

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