上述代码中通过threading.Lock()将单例化方法同步化,这样在面对多个线程时也不会出现创建多个实例的情况,可以简单试验一下。
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def worker(): s = Singleton() print(id(s)) def test(): task = [] for i in range(10): t = threading.Thread(target=worker) task.append(t) for i in task: i.start() for i in task: i.join() test() |
运行后,打印的单例的id都是相同的。
更优的方法
加了同步锁之后,除了无法传入参数外,已经没有什么大问题了,但是否有更优的解决方法呢?单例模式是否有可以接受参数的实现方式?
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def singleton(cls): cls.__new_original__ = cls.__new__ @functools.wraps(cls.__new__) def singleton_new(cls, *args, **kwargs): it = cls.__dict__.get('__it__') if it is not None: return it cls.__it__ = it = cls.__new_original__(cls, *args, **kwargs) it.__init_original__(*args, **kwargs) return it cls.__new__ = singleton_new cls.__init_original__ = cls.__init__ cls.__init__ = object.__init__ return cls @singleton class Foo(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): cls.x = 10 return object.__new__(cls) def __init__(self, x, y): assert self.x == 10 self.x = x self.y = y |
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