最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器Jupyter Notebooks ，非常想安利给初学python的同学。
注：本文内容仅针对windows环境下安装和配置Jupyter Notebooks 。
1.Jupyter Notebooks 简介
国际惯例还是来一段官方的介绍：
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Jupyter Notebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 |
Notebooks其实就像是你的python笔记本一样，不仅可以运行书写的python代码，同时还支持markdown格式的文本显示。
在Notebooks中不仅可以运行python，它还支持R、Julia 和 JavaScript等其他40余种语言。
2.安装Jupyter Notebooks
安装方式大致分为两种：
pip 方法
Anaconda 方法
pip 方法
使用pip命令安装之前需要我们先安装Python。此处以python3.6为例
1.安装Python
可以在python下载处，选则对应的系统版本，我这里选择Windows x86-64 executable installer下载安装。
具体的安装就不再赘述，主要说明一下几点：
需要注意的是安装时记得勾选Add Python 3.6 to PATH，然后选择Customize installation。
添加 Path，是为了以后可以在任何目录下使用 cmd 运行 Python，跟 Java 的 path一样。如果安装过程中没有添加 Path，也可以以后再添加。
自定义安装可以选择安装路径，这里我的安装路径为E:\MyTools\Python\Python36
2.升级pip到最新版本
安装python3.6的同时会安装pip，但此时需要升级pip到最新版
打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。
执行如下命令：
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pip install --upgrade pip |
3.安装Jupyter Notebooks
打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。执行如下命令
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pip install jupyter |
安装完成Scripts文件夹如下图
4.启动 Jupyter Notebooks
打开命令提示窗，切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。执行如下命令
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jupyter notebook |
出现如下提示，启动成功，并且浏览器自动打开notebook窗口。此时显示的是Script文件夹下的文件目录。
Anaconda 方法
对与初学者而言，还是推荐该使用 Anaconda 来安装 Python 和 Jupyter Notebooks。
在安装 Anaconda 的同时会安装Python 和 Jupyter Notebooks这两个工具，并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。
可以在Anaconda官网下载页来下载安装包，它提供了python3.6和python2.7两个版本，可以根据自己的需要来下载对应系统的安装文件。具体的安装步骤可以参考Windows系统安装Anaconda
修改jupyter notebook工作空间
在我们第一次启动Notebooks时，默认显示的是Script文件夹下的文件目录。因为此时notebooks默认的工作空间是安装目录。
当然了，你也可以自定义一个专属的工作空间，操作如下：
1.创建一个文件夹，此处我创建了一个jupyter-notebook文件夹，他的目录是E:\MyTools\Python\jupyter-notebook
2.获取jupyter notebook的配置文件
打开命令提示窗口，执行如下命令：
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jupyter notebook --generate-config |
此处需要注意的是，如果你已经配置过notebooks的相关信息，执行此命令会提示你是否覆盖原有配置。如果是首次执行此命令，则生成配置到相应目录。如下图所示，输入y直接覆盖
3.修改配置文件
打开生成的配置文件，修改#c.NotebookApp.notebook_dir = ''此条配置，在单引号中填入我们刚才创建的专属工作空间，此处我这里是E:\MyTools\Python\jupyter-notebook，此条配置默认是注释掉的，所以我们需要删除第一个#，ok,保存配置文件。
好了，现在打开命令提示窗口，执行jupyter notebook重新启动notebooks，浏览器相应会打开notebooks主页，主页中相应会显示工作空间中的文件目录。
注意：启动notebooks之后，不要不要不要关闭该命令提示窗口，因为一旦关闭该窗口就会与本地服务器断开连接
jupyter notebook 基本使用
如果按照上面的操作进行配置后，启动notebooks后的首页应该是这个样子的
下面对首页上的功能按钮进行基本说明：
第一部分介绍：
Files：列出所有文件
Running：展示你当前打开的终端和笔记本
Clusters：由 IPython 并行提供的（emmmmm，暂时也没使用过）
第二部分介绍：
点击右侧的New按钮可展开如图的下拉列表按钮，其内包括了可创建的四种工作环境：
Python3：创建一个可以执行python代码的文件（后面详细介绍）
Text File：创建文本类型的文件，后缀名为.txt
Folder：创建一个文件夹
Teminal：在浏览器中打开一的命令窗口
第三部分介绍：
这里的按钮其实就是对当前工作空间内的文件进行复制、重命名等的一系列操作：
Duplicate：复制文件
Rename：重命名
Move：移动文件
Download：下载文件
View：在浏览器中预览文件内容
Edit：编辑文件
Delete(小图标)：删除选中的文件
jupyter notebook 中编写并执行python代码
在首页右侧点击New，选择点击Python3,页面即跳转到一个新的窗口，此时已经创建了一个新的文件，红色区域为该文件的名称(默认为Untitled)，点击即可修改文件名，此处我们命名为test，如下所示，
在In [ ] :后面的输入框中我们可以输入一段python代码进行测试，点击Run按钮执行,也可以快捷键Ctrl+Enter执行代码，结果如下
Jupyter Notebooks 的强大之处在于除了能够输入代码之外，你还可以用 Markdown 添加叙述性和解释性文本。比如我想添加一个文字说明，在代码上面添加了一个单元格，并以 Markdown 输入了一个文本。按下Ctrl+Enter，效果如下:
jupyter notebook 中的快捷键介绍
当你熟练使用notebooks的基本功能后，掌握他的快捷键是十分必要的，这样可以大大提高你的工作效率。下面是一些比较常用的快捷键：
编辑模式：点击单元格按下Enter
命令模式（退出编辑模式）：Esc
进入命令模式之后（此时你没有活跃单元），有以下快捷键：
A：在所选单元之上插入一个新的单元
B：在所选单元之下插入一个新的单元
D：连续按两次删除所选的单元
Z：撤销被删除的单元
Y：将当前选中的单元变成一个代码单元
F：查找和替换
Shift +上或下箭头：可选择多个单元。
Shift + M：在多选模式时，可合并你的选择。
处于编辑模式时（在命令模式时按 Enter 会进入编辑模式），下列快捷键很有用：
Ctrl + Home ：到达单元起始位置
Ctrl + S ：保存进度
Ctrl + Enter ：会运行你的整个单元块
Alt + Enter ：不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元
Ctrl + Shift + F ：打开命令面板
可在命令模式按 H 或进入Help > Keyboard Shortcuts。可以查看键盘快捷键完整列表。如下：
总结
关于notebooks的安装和基本用法就先介绍到这里了，有兴趣的朋友不妨动手安装一个试试。
参考和感谢
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pc
http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html
