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  • python基础(9):基本数据类型四(set集合)、基础数据类型补充、深浅拷贝(4)

⻘翼蝠王', '杨逍']
  • ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
  • dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
  • dic2 = dic1
  • print(dic1)
  • print(dic2)
  • dic1['name'] = "范瑶"
  • print(dic1)
  • print(dic2)
  • 结果:
  • {'id': 123, 'name': '谢逊'}
  • {'id': 123, 'name': '谢逊'}
  • {'id': 123, 'name': '范瑶'}
  • {'id': 123, 'name': '范瑶'}
    • 对于list，set，dict来说，直接赋值，其实是把内存地址交给变量，并不是复制⼀份内容。所以，
    lst1的内存指向和lst2是⼀样的，lst1改变了，lst2也发⽣了改变。
    浅拷⻉：
    
		
      
			
    1. 
				lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]
      2. 
			
    2. 
				lst2 = lst1.copy()
      3. 
			
    3. 
				lst1.append("李嘉诚")
      4. 
			
    4. 
				print(lst1)
      5. 
			
    5. 
				print(lst2)
      6. 
			
    6. 
				print(id(lst1), id(lst2))
      7. 
			
    7. 
				结果: 
      8. 
			
    8. 
				两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉
      9. 
			
    9. 
				lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
      10. 
			
    10. 
				lst2 = lst1.copy()
      11. 
			
    11. 
				lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
      12. 
			
    12. 
				print(lst1)
      13. 
			
    13. 
				print(lst2)
      14. 
			
    14. 
				print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
      15. 
			
    15. 
				结果: 
      16. 
			
    16. 
				['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
      17. 
			
    17. 
				['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
      18. 
			
    18. 
				4417248328 4417248328
      19. 
		
    
	
    
	
    
		浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉。
    
	
    
		
    
			深拷⻉：
    
		
    
			
    
				
    
				
      
					
    1. 
						import copy
      2. 
					
    2. 
						lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
      3. 
					
    3. 
						lst2 = copy.deepcopy(lst1)
      4. 
					
    4. 
						lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
      5. 
					
    5. 
						print(lst1)
      6. 
					
    6. 
						print(lst2)
      7. 
					
    7. 
						print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
      8. 
					
    8. 
						结果:
      9. 
					
    9. 
						
      



  
    
  
  
    
   
  
    
  
 
 
    
 
 
  
 
 
 
 

    




 



    


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