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  • python基础(27):类成员的修饰符、类的特殊成员(3)

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3.  
  4. class Foo(object):
  5.  
  6. def __getslice__(self, i, j):
  7. print '__getslice__',i,j
  8.  
  9. def __setslice__(self, i, j, sequence):
  10. print '__setslice__',i,j
  11.  
  12. def __delslice__(self, i, j):
  13. print '__delslice__',i,j
  14.  
  15. obj = Foo()
  16.  
  17. obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
  18. obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
  19. del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__

2.10 __iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__ 

第一步：


	
    
		
  1. 
			class Foo(object):
    2. 
		
  2. 
			pass
    3. 
		
  3. 
			 
    4. 
		
  4. 
			obj = Foo()
    5. 
		
  5. 
			 
    6. 
		
  6. 
			for i in obj:
    7. 
		
  7. 
			print(i)
    8. 
		
  8. 
			 
    9. 
		
  9. 
			# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable
    10. 
	





	第二步：



	

	
    
		
  1. 
			#!/usr/bin/env python
    2. 
		
  2. 
			# -*- coding:utf-8 -*-
    3. 
		
  3. 
			 
    4. 
		
  4. 
			class Foo(object):
    5. 
		
  5. 
			 
    6. 
		
  6. 
			def __iter__(self):
    7. 
		
  7. 
			pass
    8. 
		
  8. 
			 
    9. 
		
  9. 
			obj = Foo()
    10. 
		
  10. 
			 
    11. 
		
  11. 
			for i in obj:
    12. 
		
  12. 
			print(i)
    13. 
		
  13. 
			 
    14. 
		
  14. 
			# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
    15. 
	





	第三步：



	

	
    
		
  1. 
			#!/usr/bin/env python
    2. 
		
  2. 
			# -*- coding:utf-8 -*-
    3. 
		
  3. 
			 
    4. 
		
  4. 
			class Foo(object):
    5. 
		
  5. 
			 
    6. 
		
  6. 
			def __init__(self, sq):
    7. 
		
  7. 
			self.sq = sq
    8. 
		
  8. 
			 
    9. 
		
  9. 
			def __iter__(self):
    10. 
		
  10. 
			return iter(self.sq)
    11. 
		
  11. 
			 
    12. 
		
  12. 
			obj = Foo([11,22,33,44])
    13. 
		
  13. 
			 
    14. 
		
  14. 
			for i in obj:
    15. 
		
  15. 
			print(i)
    16. 
	





	以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：



	

	
    
		
  1. 
			#!/usr/bin/env python
    2. 
		
  2. 
			# -*- coding:utf-8 -*-
    3. 
		
  3. 
			 
    4. 
		
  4. 
			obj = iter([11,22,33,44])
    5. 
		
  5. 
			 
    6. 
		
  6. 
			for i in obj:
    7. 
		
  7. 
			print(i)
    8. 
	





	for循环语法内部：



	

	
    
		
  1. 
			#!/usr/bin/env python
    2. 
		
  2. 
			# -*- coding:utf-8 -*-
    3. 
		
  3. 
			 
    4. 
		
  4. 
			obj = iter([11,22,33,44])
    5. 
		
  5. 
			 
    6. 
		
  6. 
			while True:
    7. 
		
  7. 
			val = obj.next()
    8. 
		
  8. 
			print(val)
    9. 
	





	



	2.11 __new__ 和 __metaclass__



	 阅读以下代码：



	

	
    
		
  1. 
			class Foo(object):
    2. 
		
  2. 
			 
    3. 
		
  3. 
			def __init__(self):
    4. 
		
  4. 
			pass
    5. 
		
  5. 
			 
    6. 
		
  6. 
			obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
    7. 
	





	上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。



	如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。



	

	
    
		
  1. 
			print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建
    2. 
		
  2. 
			print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
    3. 
	





	所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。



	那么，创建类就可以有两种方式：



	1.普通方式



	

	
    
		
  1. 
			class Foo(object):
    2. 
		
  2. 
			 
    3. 
		
  3. 
			def func(self):
    4. 
		
  4. 
			print 'hello xiaohuihui'
    5. 
	





	2.特殊方式（type类的构造函数）



	

	
    
		
  1. 
			def func(self):
    2. 
		
  2. 
			print 'hello xiaohuihui'
    3. 
		
  3. 
			 
    4. 
		
  4. 
			Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
    5. 
		
  5. 
			#
      



  

  
  

   
  

  
 
 

 
 
  
 
 
 
 






 






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