生成器

• 概念：但凡在函数内部定义了一个yield，调用函数时，函数体代码不会执行，会返回一个结果，该结果就是生成器。本质上是迭代器，一个自定义的迭代器。

  # python内获取迭代器的方式
  def iter_func():
      list1 = [1, 2, 3, 8, 4]
      # 获取一个迭代器
      iter_list = list1.__iter__()
      while True:
          try:  # 捕获异常
              # 执行__next__取值
              print(iter_list.__next__())
          except StopIteration:
              break
  
  # 执行iter_func
  iter_func()
  
  
  # 自定义一个迭代器
  def func():
      print("hello world!")
      yield "dawn"
  
  
  res = func()
  # 直接调用，返回了一个生成器:<generator object func at 0x000002376172F1C8>
  print(res)  
  
  # 如何获取生成器的内容呢？
  # 生成器的本质是迭代器，迭代器对象取值通过.__next__
  # 通过__next__ 取值时，才会执行函数体代码。
  print(res.__next__())
  

  输出结果：

  hello world！
  dawn
  

• 生成器如何实现：通过yield关键字实现。

  • yield 只能在函数内部定义

  

  • 每一次yield 都会往生成器传一个值。

  • 可以保存函数的暂停状态

  def yield_func():
      print("自定义生成器开始……")
      print("第一个yield：")
      yield "yield--1"
      print("第二个yield：")
      yield "yield--2"
      print("第三个yield：")
      yield "yield--3"
      print("最后一个yield：")
      yield "yield--4"
      print("查看，是否还有yield")
  
  
  res = yield_func()
  print(res.__next__())
  

  输出：

  自定义生成器开始……
  第一个yield：
  yield--1
  

• yield 和 return

  • 相同点：返回值的个数无限制
  • 不同点：return 有且只能返回一个值；yield 可返回多个值

  # yield
  def yield_func():
      list1 = [2, 3, 4, 1]
      dict1 = {"name": "dawn", "age": 18, "hobby": "read"}
      tuple1 = (1, 'a', 2, 'b')
      set1 = {23, 34, 'e'}
  
      yield list1
      yield dict1
      yield tuple1, set1
      
  # return
  def return_func():
      list1 = [2, 3, 4, 1]
      dict1 = {"name": "dawn", "age": 18, "hobby": "read"}
      tuple1 = (1, 'a', 2, 'b')
      set1 = {23, 34, 'e'}
      
      return list1，tuple1
  	#此处代码执行不到，函数代码题遇到return 以后就结束了
  	return dict1  
  

• 使用yield 自定义一个range

  """
  python2:range(1,5)  ---→ [1,2,3,4]
  python3:range(1,5)  ---→ range对象 ---→ 生成器 ---→ 迭代器
  
  range(start,stop,step)
  """
  def my_range(start,end,step=1):
      while start < end:
          yield start
          start += move