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PythonI/O进阶学习笔记_7.python动态属性,__new__和__init__和元类编程(下)(3)
3.metaclass
a.使用元类
这个metaclass可以控制User2的形成。那么为什么可以控制类的形成呢?
metaclass相关博客: https://www.cnblogs.com/xybaby/p/7927407.html
b.元类的创建顺序
创建类的时候,会去找metaclass这个属性。最后都找不到metaclass的时候,才会调用type去创建类。
c.什么时候用元类
将创建user的new过程,托给元类。而不需要自己来做。
六. 实现简易django的orm
1.想要实现的效果
什么是orm?
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。
具体的orm和django这种web框架的orm的设计自行查找资料哦~
我们想要实现类似于django中建立表对应的类的方法:
所以需要实现的有:
CharField类 IntField类 并且能实现save来insert。能把User类中定义的属性进行对应,Meta里的属性能被特定处理。
2.整个实现步骤
a.首先 IntField需要进行初始化、实现对参数进行检查。让InterField称为int属性描述符。同理,Charfield也是。
class InterField: def __init__(self,value,min_length=None,max_length=None): self._value=value self._min_value=min_length self._max_value=max_length if self._min_value is not None: if not isinstance(self._min_value,numbers.Integral): raise ValueError("Value Must be Intergral") elif self._min_value < 0: raise ValueError("Value Must large than 0") if self._max_value is not None: if not isinstance(self._max_value,numbers.Integral): raise ValueError("Value must be Intergral") elif self._max_value <0 : raise ValueError("Value must large than 0") if self.max_length < min_length: raise ValueError("Max must large than min ") def __get__(self, instance, owner): return self._value def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value,numbers.Integral): raise ValueError("Not intergral") self._value=value
class CharField: def __init__(self,db_column,value,max_length=None): self._value=value self.db_column=db_column self._max_length=max_length if not max_length: raise ValueError("You must special the charfield length") def __get__(self, instance, owner): return self._value def __set__(self, instance, value): self._value=value if len(value) > self._max_length: raise ValueError("Value's length must less than max length")
b.定义元类来设置特定的属性和方法
重点是,创建一个元类,来指定创建User的时候需要设定的很多属性,例如meta和save。在User类中是没有说明这些属性如何去设定、限制和用法的。
而我们需要在创建User的时候,注册进很多自己的属性到User里来。
比如django中,生成一个django中的表的时候,meta默认有很多属性是被设定了的,才会有我们建立一个表的类,只要设定key,value,django就自动帮忙把对应的属性和功能创建好了。
django中的大致设定:
class ModelBase(type): """Metaclass for all models.""" def __new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs): super_new = super().__new__ # Also ensure initialization is only performed for subclasses of Model # (excluding Model class itself). parents = [b for b in bases if isinstance(b, ModelBase)] if not parents: return super_new(cls, name, bases, attrs) # Create the class. module = attrs.pop('__module__') new_attrs = {'__module__': module} classcell = attrs.pop('__classcell__', None) if classcell is not None: new_attrs['__classcell__'] = classcell attr_meta = attrs.pop('Meta', None) # Pass all attrs without a (Django-specific) contribute_to_class() # method to type.__new__() so that they're properly initialized # (i.e. __set_name__()). contributable_attrs = {} for obj_name, obj in list(attrs.items()): if _has_contribute_to_class(obj): contributable_attrs[obj_name] = obj else: new_attrs[obj_name] = obj new_class = super_new(cls, name, bases, new_attrs, **kwargs) abstract = getattr(attr_meta, 'abstract', False) meta = attr_meta or getattr(new_class, 'Meta', None) base_meta = getattr(new_class, '_meta', None) app_label = None # Look for an application configuration to attach the model to. app_config = apps.get_containing_app_config(module) if getattr(meta, 'app_label', None) is None: if app_config is None: if not abstract: raise RuntimeError( "Model class %s.%s doesn't declare an explicit " "app_label and isn't in an application in " "INSTALLED_APPS." % (module, name) ) else: app_label = app_config.label ......
我们模拟User直接设置它的元类为 modelMetaClass。并且再元类中实现__new__来对传进去的参数做处理。
首先用元类的__new__来打印传递到__new__中的参数。
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