当前位置:
首页 > temp > 简明python教程 >
-
numpy——>数组拼接np.concatenate
语法:
np.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)
1、默认是 axis = 0,也就是说对0轴(行方向)的数组对象,进行其垂直方向(axis=1)的拼接(即数据整行整行地沿列方向向前推进合并)
2、传入的数组必须具有相同的形状,即满足在拼接方向axis轴上数组间的形状一致,比如:数组形状(3*4),当axis=0时,也就是推进拼接的方向是列方向,即需要保证有4列
示例:
1 In [1]: a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
2 In [2]: b = np.array([[5, 6]])
3 In [3]: np.concatenate((a, b), axis=0)
4 Out[3]:
5 array([[1, 2],
6 [3, 4],
7 [5, 6]])
---------------------
著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
作者:raykindle
Email: raykindle@163.com
源地址:https://www.cnblogs.com/raykindle/p/12485250.html
来源:博客园cnblogs
© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
np.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)
1、默认是 axis = 0,也就是说对0轴(行方向)的数组对象,进行其垂直方向(axis=1)的拼接(即数据整行整行地沿列方向向前推进合并)
2、传入的数组必须具有相同的形状,即满足在拼接方向axis轴上数组间的形状一致,比如:数组形状(3*4),当axis=0时,也就是推进拼接的方向是列方向,即需要保证有4列
示例:
1 In [1]: a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
2 In [2]: b = np.array([[5, 6]])
3 In [3]: np.concatenate((a, b), axis=0)
4 Out[3]:
5 array([[1, 2],
6 [3, 4],
7 [5, 6]])
---------------------
著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
作者:raykindle
Email: raykindle@163.com
源地址:https://www.cnblogs.com/raykindle/p/12485250.html
来源:博客园cnblogs
© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
栏目列表
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
SQL Server -- 解决存储过程传入参数作为s
关于JS定时器的整理
JS中使用Promise.all控制所有的异步请求都完
js中字符串的方法
import-local执行流程与node模块路径解析流程
检测数据类型的四种方法
js中数组的方法,32种方法
前端操作方法
数据类型
window.localStorage.setItem 和 localStorage.setIte
如何完美解决前端数字计算精度丢失与数