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Matplotlib数据可视化（6）：饼图与箱线图(5)
add_subplot(223)
ax3.set_title('图3 水平箱线图')
ax3.boxplot(data, vert=False)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.set_title('图4 中间凹陷')
ax4.boxplot(data, notch=True)
plt.show()
data=np.random.normal(0,4,100)
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
muti_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
ax2 = fig.add_subplot(121)
ax2.set_title('图1')
ax2.boxplot(muti_data, labels=['第1组', '第2组', '第3组'])
muti_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.set_title('图2')
ax2.boxplot(muti_data, vert=False, labels=['第1组', '第2组', '第3组'])
plt.show()
data=np.random.normal(0,4,100)
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
muti_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
ax2 = fig.add_subplot(121)
ax2.set_title('图1')
ax2.boxplot(muti_data, labels=['第1组', '第2组', '第3组'], showmeans=True) # 显示均值，默认以点的方式显示
muti_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.set_title('图2')
ax2.boxplot(muti_data, labels=['第1组', '第2组', '第3组'], showmeans=True, meanline=True) # 显示均值，并以横线方式显示
plt.show()
data=np.random.normal(0,4,100)
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
muti_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
ax2 = fig.add_subplot(121)
ax2.set_title('图1')
box_dict = ax2.boxplot(muti_data, labels=['第1组', '第2组', '第3组'], patch_artist=True) # 注意，patch_artist一定要设置为True，下面的设置才会生效
box_dict.get('boxes')[0].set_color('red') # 箱体边框颜色
box_dict.get('boxes')[1].set_color('blue')
box_dict.get('boxes')[2].set_color('green')
plt.show()
