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python操作Excel表格
1.为什么要学Excel
存测试数据
有时候有大批量的数据,存到TXT文件里面显然不是最佳的方式,我们可以存到Excel里面去,第一方便我们存数据和做数据,另一方面方便我们读取数据,比较明朗。测试的时候就从数据库中读取出来,这点是非常重要的。
存测试结果
可以批量把结果存入到Excel中,也是比较好整理数据点,比我们的TXT要好。
2.安装openpyxl
python中与excel操作相关的模块:
- xlrd库:从excel中读取数据,支持xls、xlsx
- xlwt库:对excel进行修改操作,不支持对xlsx格式的修改
- xlutils库:在xlw和xlrd中,对一个已存在的文件进行修改。
- openpyxl:主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑。
安装方式:pip install openpyxl
3.Excel中的三大对象
- WorkBook:工作簿对象
- Sheet:表单对象
- 创建一个工作薄:wb = openpyxl.Workbook()
- 新增一个sheet表单:wb.create_sheet('test_case')
- 保存case.xlsx文件:wb.save('cases.xlsx')
- 打开工作簿:wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
- 选取表单:sh = wb['Sheet1'
- 读取第一行、第一列的数据:ce = sh.cell(row = 1,column = 1)
- 按行读取数据:row_data = list(sh.rows)
- 关闭工作薄:wb.close()
- 按列读取数据:columns_data = list(sh.columns)
- 写入数据之前,该文件一定要处于关闭状态
- 写入第一行、第四列的数据 value = 'result':sh.cell(row = 1,column = 4,value = 'result')
- 获取最大行总数、最大列总数:sh.max_row、sh.max_column
- del 删除表单的用法:del wb['sheet_name']
- remove 删除表单的用法:sh = wb['sheet_name'] wb.remove(sh)
1 import openpyxl 2 # 创建一个工作簿 3 wb = openpyxl.Workbook() 4 # 创建一个test_case的sheet表单 5 wb.create_sheet('test_case') 6 # 保存为一个xlsx格式的文件 7 wb.save('cases.xlsx') 8 # 读取excel中的数据 9 # 第一步:打开工作簿 10 wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx') 11 # 第二步:选取表单 12 sh = wb['Sheet1'] 13 # 第三步:读取数据 14 # 参数 row:行 column:列 15 ce = sh.cell(row = 1,column = 1) # 读取第一行,第一列的数据 16 print(ce.value) 17 # 按行读取数据 list(sh.rows) 18 print(list(sh.rows)[1:]) # 按行读取数据,去掉第一行的表头信息数据 19 for cases in list(sh.rows)[1:]: 20 case_id = cases[0].value 21 case_excepted = cases[1].value 22 case_data = cases[2].value 23 print(case_excepted,case_data) 24 # 关闭工作薄 25 wb.close()
三.封装一个读取用例的excel类:用来实现读取数据和写入数据的功能
cases.xlsx的测试数据:
1.按行读取数据,存储在列表中
1 import openpyxl 2 class Case: #这个类用来存储用例的 3 __slots__ = [] #特殊的类属性,可以用来限制这个类创建的实例属性添加 可写可不写 4 pass 5 6 class ReadExcel(object): #读取excel数据的类 7 def __init__(self,file_name,sheet_name): 8 """ 9 这个是用来初始化读取对象的 10 :param file_name: 文件名 ---> str类型 11 :param sheet_name: 表单名 ———> str类型 12 """ 13 # 打开文件 14 self.wb = openpyxl.load_workbook(file_name) 15 # 选择表单 16 self.sh = self.wb[sheet_name] 17 def read_data_line(self): 18 #按行读取数据转化为列表 19 rows_data = list(self.sh.rows) 20 # print(rows_data) 21 # 获取表单的表头信息 22 titles = [] 23 for title in rows_data[0]: 24 titles.append(title.value) 25 # print(titles) 26 #定义一个空列表用来存储测试用例 27 cases = [] 28 for case in rows_data[1:]: 29 # print(case) 30 data = [] 31 for cell in case: #获取一条测试用例数据 32 # print(cell.value) 33 data.append(cell.value) 34 # print(data) 35 #判断该单元格是否为字符串,如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval() 36 if isinstance(cell.value,str): 37 data.append(eval(cell.value)) 38 else: 39 data.append(cell.value) 40 #将该条数据存放至cases中 41 # print(dict(list(zip(titles,data)))) 42 case_data = dict(list(zip(titles,data))) 43 cases.append(case_data) 44 return cases 45 if __name__ == '__main__': 46 r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1') 47 data1 = r.read_data_line() 48 print(data1)
2.按行读取数据,存储在对象中
1 import openpyxl 2 class Case: 3 pass 4 class ReadExcel(object): 5 def __init__(self,filename,sheetname): 6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 7 self.sh = self.wb[sheetname] 8 def read_data_obj(self): 9 """ 10 按行读取数据 每条用例存储在一个对象中 11 :return: 12 """ 13 rows_data = list(self.sh.rows) 14 # print(rows_data) 15 # 获取表单的表头信息 16 titles = [] 17 for title in rows_data[0]: 18 titles.append(title.value) 19 # print(titles) 20 # 定义一个空列表用来存储测试用例 21 cases = [] 22 for case in rows_data[1:]: 23 # print(case) 24 #创建一个Case类的对象,用来保存用例数据 25 case_obj = Case() 26 data = [] 27 for cell in case: # 获取一条测试用例数据 28 # print(cell.value) 29 # data.append(cell.value) 30 # print(data) 31 if isinstance(cell.value,str): # 判断该单元格是否为字符串,如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval() 32 data.append(eval(cell.value)) 33 else: 34 data.append(cell.value) 35 # 将该条数据存放至cases中 36 # print(dict(list(zip(titles,data)))) 37 case_data = list(zip(titles, data)) 38 # print(case_data) 39 for i in case_data: 40 setattr(case_obj,i[0],i[1]) 41 # print(case_obj) 42 # print(case_obj.case_id,case_obj.data,case_obj.excepted) 43 cases.append(case_obj) 44 return cases 45 if __name__ == '__main__': 46 r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1') 47 res = r.read_data_obj() 48 for i in res: 49 print(i.caseid, i.excepted, i.data)
3.将测试用例封装到列表中,读取指定列的数据
1 import openpyxl 2 class Case: 3 pass 4 class ReadExcelZy(object): 5 def __init__(self,filename,sheetname): 6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 7 self.sheet = self.wb[sheetname] 8 # list1 参数为一个列表,传入的是指定读取数据的列,比如[1,2,3] 9 # 每一行[1,3,5]列的数据,读取出来就作为一条测试用例,放在字典中 10 # 所有的用例放在列表中并且进行返回 11 def read_data(self,list1): 12 """ 13 :param list1: list--->要读取列 list类型 14 :return: 返回一个列表,每一个元素为一个用例(用例为dict类型) 15 """ 16 # 获取最大的行数 17 max_r = self.sheet.max_row 18 cases = [] #定义一个空列表,用来存放所有的用例数据 19 titles = [] #定义一个空列表,用来存放表头 20 # 遍历所有的行数据 21 for row in range(1,max_r+1): 22 if row != 1: #判断是否是第一行 23 case_data = [] #定义一个空列表,用来存放该行的用例数据 24 for column in list1: 25 info = self.sheet.cell(row,column).value 26 # print(info) 27 case_data.append(info) 28 # print(list(zip(titles,case_data))) 29 case = dict(zip(titles,case_data)) #将该条数据和表头进行打包组合,作用相当于dict(list(zip(titles,case_data))) 30 # print(case) 31 cases.append(case) 32 # print(cases) 33 else: #获取表头数据 34 for column in list1: 35 title = self.sheet.cell(row,column).value 36 titles.append(title) 37 # print(titles) 38 return cases 39 if __name__ == '__main__': 40 r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1") 41 res = r.read_data([1,2,3]) 42 for o in res: 43 print(o['caseid'],o['data'],o['excepted'])
4.将测试用例封装到对象中,读取指定列的数据
1 import openpyxl 2 class Case: 3 pass 4 class ReadExcelZy(object): 5 def __init__(self,filename,sheetname): 6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 7 self.sheet = self.wb[sheetname] 8 9 # list1 参数为一个列表,传入的是指定读取数据的列,比如[1,2,3] 10 # 每一行[1,3,5]列的数据,读取出来就作为一条测试用例,放在字典中 11 # 所有的用例放在对象中并且进行返回 12 def read_data_obj(self,list2): 13 max_r1 = self.sheet.max_row #获取最大行数 14 cases = [] 15 titles = [] #用来存放表头数据 16 for row in range(1,max_r1+1): 17 if row != 1: 18 case_data = [] 19 for column in list2: 20 info = self.sheet.cell(row,column).value 21 # print(info) 22 case_data.append(info) 23 cases_data = list(zip(titles,case_data)) 24 #将一条用例存到一个对象中(每一列对应对象的一个属性) 25 case_obj = Case() 26 for i in cases_data: 27 # print(i) 28 setattr(case_obj,i[0],i[1]) 29 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data) 30 cases.append(case_obj) 31 else: 32 for column in list2: 33 title = self.sheet.cell(row,column).value 34 titles.append(title) 35 return cases 36 if __name__ == '__main__': 37 r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1") 38 res = r.read_data_obj([1,2,3]) 39 for i in res: 40 print(i.caseid,i.data,i.excepted)
5.优化第4部分代码,将设置对象属性写在初始化方法中(封装Excel类读取数据最常用的方法)
1 import openpyxl 2 class Case: # 这个类用来存储用例的 3 def __init__(self, attrs): 4 """ 5 初始化用例 6 :param attrs:zip类型——>[{key,value},(key1,value1)......] 7 """ 8 for i in attrs: 9 setattr(self, i[0], i[1]) 10 class ReadExcel(object): 11 def __init__(self, filename, sheetname): 12 """ 13 定义需要打开的文件及表名 14 :param filename: 文件名 15 :param sheetname: 表名 16 """ 17 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 18 self.sheet = self.wb[sheetname] 19 def read_data_obj_new(self, list2): 20 # 获取最大行数 21 max_r1 = self.sheet.max_row 22 cases = [] 23 # 用来存放表头数据 24 titles = [] 25 for row in range(1, max_r1 + 1): 26 if row != 1: 27 case_data = [] 28 for column in list2: 29 info = self.sheet.cell(row, column).value 30 # print(info) 31 case_data.append(info) 32 case = list(zip(titles, case_data)) 33 # 新建对象时,将对象传给Case类 34 case_obj = Case(case) 35 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data) 36 cases.append(case_obj) 37 else: 38 # 获取表头 39 for column in list2: 40 title = self.sheet.cell(row, column).value 41 titles.append(title) 42 if None in titles: 43 raise ValueError("传入的表头的数据有显示为空") 44 return cases 45 if __name__ == '__main__': 46 r = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1') 47 res1 = r.read_data_obj_new([1, 2, 3]) 48 for i in res1: 49 print(i.caseid, i.data, i.excepted)
三.完整流程的代码
一、将测试数据参数化
1 import unittest 2 from python.register_new.register import register 3 from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase 4 from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner 5 class RegisterTestCase(unittest.TestCase): 6 # 初始化测试用例 7 def __init__(self,modethod_name,excepted,data): 8 # modethod_name 测试用例方法名 9 super().__init__(modethod_name) 10 # excepted 测试用例的预期结果 11 self.excepted = excepted 12 # data 测试用例参数值 13 self.data = data 14 15 def setUp(self): 16 print("准备测试环境,执行测试用例之前会执行此操作") 17 18 def tearDown(self): 19 print("还原测试环境,执行完测试用例之后会执行此操作") 20 21 def test_register(self): 22 res = register(*self.data) 23 try: 24 self.assertEquals(self.excepted,res) 25 except AssertionError as e: 26 print("该条测试用例执行未通通过") 27 raise e 28 else: 29 print("该条测试用例执行通过") 30 31 # 创建测试套件 32 suite = unittest.TestSuite() 33 34 # 将测试用例添加至测试套件中 35 case = [{'excepted':'{"code": 1, "msg": "注册成功"}','data':'('python1', '123456','123456')'}, 36 {'excepted':'{"code": 0, "msg": "两次密码不一致"}','data':'('python1', '1234567','123456')'}] 37 for case in cases: 38 suite.addTest(RegisterTestCase('test_register',case['excepted'],case['data'])) 39 40 # 执行测试套件,生成测试报告 41 with open("report.html",'wb') as f: 42 runner = HTMLTestRunner( 43 stream = f, 44 verbosity = 2, 45 title = 'python_test_report', 46 description = '这是一份测试报告', 47 tester = 'WL' 48 ) 49 runner.run(suite)
二.将调用封装好的Excel类的完整代码流程
import unittest from python.register_new.register import register from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner from python.readexcel import ReadExcel class RegisterTestCase(unittest.TestCase): # 初始化测试用例 def __init__(self, modethod_name, excepted, data): # modethod_name 测试用例方法名 super().__init__(modethod_name) # excepted 测试用例的预期结果 self.excepted = excepted # data 测试用例参数值 self.data = data def setUp(self): print("准备测试环境,执行测试用例之前会执行此操作") def tearDown(self): print("还原测试环境,执行完测试用例之后会执行此操作") def test_register(self): res = register(*self.data) try: self.assertEquals(self.excepted, res) except AssertionError as e: print("该条测试用例执行未通通过") raise e else: print("该条测试用例执行通过") # 创建测试套件 suite = unittest.TestSuite() # 调用封装好的读取数据的Excel类,获取测试数据 r1 = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1') cases = r1.read_data_obj_new([2, 3]) # 将测试用例添加至测试套件中 for case in cases: # 需要使用eval()函数对except和data进行自动识别 suite.addTest(RegisterTestCase('test_register', eval(case.excepted), eval(case.data))) # 执行测试套件,生成测试报告 with open("report.html", 'wb') as f: runner = HTMLTestRunner( stream=f, verbosity=2, title='python_test_report', description='这是一份测试报告', tester='WL') runner.run(suite)
出处:https://www.cnblogs.com/wanglle/p/11455758.html
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