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Python生成验证码实例讲解
在web开发中经常用到验证码,为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等,作用不容小觑
但是验证码其实不是一个函数就能搞定的,它需要生成图片和水印,其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php,呵呵,今天主要来分享如何用python生成验证码。
python生成验证码主要用到如下模块:Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter和随机数生成模块Random。
代码如下:
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#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z _upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母 _numbers = ''.join( map ( str , range ( 3 , 10 ))) # 数字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) fontType = "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeSans.ttf" def create_validate_code(size = ( 120 , 30 ), chars = init_chars, img_type = "GIF" , mode = "RGB" , bg_color = ( 255 , 255 , 255 ), fg_color = ( 0 , 0 , 255 ), font_size = 18 , font_type = fontType, length = 4 , draw_lines = True , n_line = ( 1 , 2 ), draw_points = True , point_chance = 2 ): ''' @todo: 生成验证码图片 @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30) @param chars: 允许的字符集合,格式字符串 @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG @param mode: 图片模式,默认为RGB @param bg_color: 背景颜色,默认为白色 @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF @param font_size: 验证码字体大小 @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf @param length: 验证码字符个数 @param draw_lines: 是否划干扰线 @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效 @param draw_points: 是否画干扰点 @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100] @return: [0]: PIL Image实例 @return: [1]: 验证码图片中的字符串 ''' width, height = size # 宽, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形 draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔 if draw_lines: create_lines(draw,n_line,width,height) if draw_points: create_points(draw,point_chance,width,height) strs = create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color) # 图形扭曲参数 params = [ 1 - float (random.randint( 1 , 2 )) / 100 , 0 , 0 , 0 , 1 - float (random.randint( 1 , 10 )) / 100 , float (random.randint( 1 , 2 )) / 500 , 0.001 , float (random.randint( 1 , 2 )) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲 img = img. filter (ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大) return img, strs def create_lines(draw,n_line,width,height): '''绘制干扰线''' line_num = random.randint(n_line[ 0 ],n_line[ 1 ]) # 干扰线条数 for i in range (line_num): # 起始点 begin = (random.randint( 0 , width), random.randint( 0 , height)) #结束点 end = (random.randint( 0 , width), random.randint( 0 , height)) draw.line([begin, end], fill = ( 0 , 0 , 0 )) def create_points(draw,point_chance,width,height): '''绘制干扰点''' chance = min ( 100 , max ( 0 , int (point_chance))) # 大小限制在[0, 100] for w in xrange (width): for h in xrange (height): tmp = random.randint( 0 , 100 ) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill = ( 0 , 0 , 0 )) def create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color): '''绘制验证码字符''' '''生成给定长度的字符串,返回列表格式''' c_chars = random.sample(chars, length) strs = ' %s ' % ' ' .join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3 , (height - font_height) / 3 ),strs, font = font, fill = fg_color) return ''.join(c_chars) if __name__ = = "__main__" : code_img = create_validate_code() code_img[ 0 ].save( "validate.gif" , "GIF" ) print code_img[ 1 ] |
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