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使用poetry+conda配置虚拟环境
有关虚拟环境的相关的我之前也介绍过,python高级(4)—— 虚拟环境安装使用
比如pipenv,还有virtualenv之类的,还有本篇文章的主角 -- poetry
到底哪个更好用呢,看你个人吧,我觉得poetry更好一点咯,不过还是看个人喜好了
一:conda创建虚拟环境
1.安装conda
这个就省略了,网上太多教程了
2.创建虚拟环境:
conda create -n py37 python=3.7
二:poetry使用教程
简介:
poetry是一个依赖项管理和打包工具,它运行声明项目所依赖的库,很方便的管理项目环境,仅支持python3.6+
安装:
官方不推荐用pip安装,虽然也能安装,但是使用起来不方便
1.mac/linux:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python3
2.windows:
powershell下安装(cmd下回提示“.Content”相关错误)
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python
配置poetry环境变量
windows系统:
path变量里添加如下:
%USERPROFILE%\.poetry\bin
mac/linux:
安装完即可使用,可能需要配置软链接,找到安装目录,ln命令配置进软链接即可
验证是否安装成功
终端命令下使用poetry --version,如果输出版本即可
注意:
如果上面安装时,速度较慢解决办法:
- 将 https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py 代码内容另存到本地,比如存储为 get-poetry.py
- 在 https://github.com/python-poetry/poetry/releases 下载对应平台的 realse 版本,比如 1.1.4 的 windows 版本 poetry-1.1.4-win32.tar.gz
- 运行 python get-poetry.py(用绝对路径或者进入所在目录使用) --file poetry-1.1.4-win32.tar.gz(用绝对路径或者进入所在目录使用)
- 配置环境变量,就可以愉快的使用了
- 如果下载poetry包时还是下载很慢或者代理速度不给力,使用github镜像站下载:
把域名https://github.com替换成https://github.wuyanzheshui.workers.dev即可
比如: 原链接:https://github.com/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz
替换之后:https://github.wuyanzheshui.workers.dev/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz 下载速度就飞起了
poetry常用命令
三: pip 切换安装源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ,记得用https
四:poetry+conda配置环境
以下步骤请在终端下执行,如果是windows的话,建议使用commder或者ConEmu,不要用cmd,cmd有中文编码问题
0.创建目录:
poetry new xx文件夹名
1.初始化:
这里如果没有用第0个步骤的命令,而是进入已存在或者事先创建的目录下,就需要使用这个命令
poetry init
结果:
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This command will guide you through creating your pyproject.toml config. Package name [baseprojectone]: Version [ 0.1 . 0 ]: Description []: Author [xxxxxx <yh@nosugartech.com>, n to skip]: License []: Compatible Python versions [^ 3.7 ]: Would you like to define your main dependencies interactively? (yes / no) [yes] no Would you like to define your development dependencies interactively? (yes / no) [yes] no Generated file [tool.poetry] name = "baseprojectone" version = "0.1.0" description = "" authors = [ "xxxxxx <yh@nosugartech.com>" ] [tool.poetry.dependencies] python = "^3.7" [tool.poetry.dev - dependencies] [build - system] requires = [ "poetry-core>=1.0.0" ] build - backend = "poetry.core.masonry.api" Do you confirm generation? (yes / no) [yes] |
2.指定解释器:
poetry env use /Users/dm/.miniconda3/envs/py37/bin/python(conda创建的虚拟环境,如果是windows系统,找到python.exe文件)
比如我的路径是C:\programe\conda\envs\py37\python.exe,那么就用 poetry env use C:\programe\conda\envs\py37\python.exe
3.安装相关初始环境
这里前提是必须已经配置好pip安装源,不然会很慢
poetry install
结果:
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Updating dependencies Resolving dependencies... ( 12.4s ) Writing lock file Package operations: 13 installs, 0 updates, 0 removals • Installing typing - extensions ( 3.7 . 4.3 ) • Installing zipp ( 3.4 . 0 ) • Installing importlib - metadata ( 3.4 . 0 ) • Installing pyparsing ( 2.4 . 7 ) • Installing atomicwrites ( 1.4 . 0 ) • Installing attrs ( 20.3 . 0 ) • Installing colorama ( 0.4 . 4 ) • Installing more - itertools ( 8.6 . 0 ) • Installing packaging ( 20.8 ) • Installing pluggy ( 0.13 . 1 ) • Installing py ( 1.10 . 0 ) • Installing wcwidth ( 0.2 . 5 ) • Installing pytest ( 5.4 . 3 ) |
四.配置项目环境:
1.命令:
poetry add git+ssh://git@xxxxxx.git
poetry add requests
注意:
如果有提示更新pip的,复制相关命令执行:C:\Users\xxxxx\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\mypj1-HtrT1G92-py3.7\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
最后安装成功:
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Updating dependencies Resolving dependencies... ( 3.8s ) Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals • Installing xxx ( 0.0 . 2 1bd38afe2c ) |
五:pycharm使用poetry创建的虚拟环境创建项目
1.pycharm先安装poetry插件
低版本的pycharm不支持,最好用最新版pycharm
2.打开项目所在目录:
在打开时,会弹出一个创建bat文件的窗口,点【ok】
3.如果没有解释器环境的话,找到创建那个路径的解释器环境,比如:C:\Users\xxxx\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\mypj1-HtrT1G92-py3.7\Scripts\python.exe,添加一个解释器环境即可,这个情况只有在第二步让创建bat文件没点ok才会出现
接下来就可以进行你的项目开发了