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利用jieba库画词云
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from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba # 生成词云 def create_word_cloud(filename): with open ( 'hongloumong.txt' ,encoding = 'utf-8' ) as f: text = f.read() wordlist = jieba.cut(text, cut_all = True ) # 结巴分词 wl = " " .join(wordlist) # 设置词云 wc = WordCloud( # 设置背景颜色 background_color = "black" , # 设置最大显示的词云数 max_words = 2000 , # 这种字体都在电脑字体中,一般路径 font_path = 'msyh.ttc' , height = 1200 , width = 1600 , # 设置字体最大值 max_font_size = 100 , # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案 random_state = 100 , ) myword = wc.generate(wl) # 生成词云 # 展示词云图 plt.imshow(myword) plt.axis( "off" ) plt.show() wc.to_file( 'img_book.png' ) # 把词云保存下 if __name__ = = '__main__' : create_word_cloud( 'hongloumong' ) |
二、改变图片背景:
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from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import jieba # 生成词云 def create_word_cloud(filename): with open ( 'hongloumong.txt' ,encoding = 'utf-8' ) as f: text = f.read() wordlist = jieba.cut(text, cut_all = True ) # 结巴分词 wl = " " .join(wordlist) alice_mask = np.array(Image. open ( 'xiaoxiong.jpg' )) # 设置词云 wc = WordCloud( # 设置背景颜色 background_color = "white" , # 设置最大显示的词云数 max_words = 2000 , # 这种字体都在电脑字体中,一般路径 font_path = 'msyh.ttc' , mask = alice_mask, # 设置字体最大值 max_font_size = 100 , # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案 random_state = 100 , ) myword = wc.generate(wl) # 生成词云 # 展示词云图 plt.imshow(myword) plt.axis( "off" ) plt.show() wc.to_file( 'img_book.png' ) # 把词云保存下 if __name__ = = '__main__' : create_word_cloud( 'hongloumong' ) |
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