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今天带你爬取P站各种数据资源,是不是很兴奋,是不是很刺激?
前言
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以下文章来源于青灯教育 ,作者清风
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基本开发环境
- Python 3.6
- Pycharm
相关模块的使用
import os import re import requests
看标题是爬取P站的数据资源,是不是很兴奋,是不是很刺激?
“啊?P站?哪个P站?”,
我不知道你们说的P站是哪个P站,主要面向二次元的P站,应该只有一个吧。
pixiv是一个以插图、漫画和小说、艺术为中心的社交网络服务里的虚拟社区网站。于2007年9月10日推出第一个测试版。公司总部位于日本东京都涩谷区千驮谷。pixiv创办初衷是为全球艺术家提供一个能发表他们的作品,并透过评级系统反应其他用户意见的地方。网站以用户投稿的原创图画为中心,辅以标签、书签、作品回应、排行榜等功能形成具有其特色的社交网络。
百度百科
这些图片壁纸还是非常高清的,这个网站有一个非常有意思的地方:
你复制图片地址,第一次可以访问,点击刷新第二次就会是403
这些问题都不大,经过测试,当你给了cookie 以及 Referer 就可以下载爬取,哪怕是第二次也是可以的。
如何获取图片地址
1、网站是瀑布流加载,打开开发者工具,下滑网页就可以看到相关的数据接口了。
里面有图片的名字以及图片的ID 链接等等。
数据接口中获取的图片地址和真实的图片地址还是有点差别的
比如:
# 数据接口中的图片地址 # https://i.pximg.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg # 图片真实地址 # https://original.img.pixivic.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg
所以提取url之后需要对其拼接。
完整代码
import os import re import requests def get_response(html_url): headers = { 'cookie': '你自己的cookie', 'Referer': 'https://pixivic.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=html_url, headers=headers) return response def save(img_url, title): path = 'img\\' if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) img_data = get_response(img_url).content with open(path + title, mode='wb') as f: f.write(img_data) print(title) def main(html_url): html_data = get_response(html_url).text img_url = re.findall('"original":"(.*?)"', html_data) title = re.findall('"title":"(.*?)"', html_data) picture_data = zip(img_url, title) for i in picture_data: # 正则匹配的地址 # https://i.pximg.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg # 图片真实地址 # https://original.img.pixivic.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg picture_1 = i[0].split('net/')[-1] # img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg picture_2 = i[0].split('/')[-1] # 86774115_p0.jpg picture_url = 'https://original.img.pixivic.net/' + picture_1 picture_title = i[1] + picture_2 save(picture_url, picture_title) if __name__ == '__main__': for page in range(1, 11): url = f'https://pix.ipv4.host/ranks?page={page}&date=2021-01-04&mode=day&pageSize=30' main(url)
最后说明
虽然可以爬取数据,但是爬取的速度相对而言有点慢了。因为有一些图片数据比较大。
转载自:https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/14252062.html
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