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  • 【Python】迭代器

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

1. 可迭代对象

能使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。
有 __iter__ 方法的类,就是可迭代的类
有 __next__ 方法的可迭代的类,就是迭代器

2. 如何判断一个对象是否可以迭代

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象:

In [50]: from collections import Iterable

In [51]: isinstance([], Iterable)
Out[51]: True

In [52]: isinstance({}, Iterable)
Out[52]: True

In [53]: isinstance('abc', Iterable)
Out[53]: True

In [54]: isinstance(mylist, Iterable)
Out[54]: False

In [55]: isinstance(100, Iterable)
Out[55]: False

3. 可迭代对象的本质

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for...in...中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么,在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据,以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。

可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.

那么也就是说,一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。

# isinstance([11,22,33], Iterable)                                                                               
# Out[8]: True

class MyList(object):

    def __init__(self):
        self.container = []

    def add(self, item):
        self.container.append(item)

    def __iter__(self):
        pass

mylist = MyList()

from collections.abc import Iterable

print(isinstance(mylist, MyList))

# 这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了

斐波那契数列

# 1. 使用列表
nums = list()

a = 0
b = 1
i = 0

while i < 10:
    nums.append(a)
    a, b = b, a+b
    i += 1

print(nums)

# 2. 使用迭代器
class Fibonacci(object):

    def __init__(self, all_num):
        self.all_num = all_num
        self.current_num = 0
        self.a = 0
        self.b = 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current_num < self.all_num:
            ret = self.a
            self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
            self.current_num += 1

            return  ret
        else:
            raise StopIteration


fibo = Fibonacci(100)

for num in fibo:
    print(num)

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