Python迭代器和生成器

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Python迭代器和生成器

Python迭代器和生成器
1.迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
2.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完成；迭代器只能向前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

以最简单的方式解释迭代，就是可以进行只向前遍历的操作方式

用for语句来遍历迭代器

如

list1=[1,2,3,4,5,6]

it=iter(list1)

for i in it:

    print(i)

如用列表创建迭代器
list1=[1,2,3,4,5,6]
it=iter(list1)
for i in range(len(list1)):
    print(next(it))

也可以用next遍历
如
import sys
list1=[1,2,3,4,5,6]
it = iter(list1)    # 创建迭代器对象
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration: #迭代器 next（）在所有行完成后－－－－－引发StopIteration()异常
        sys.exit()

生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
如果我们需要一个非常大的列表中的某一个元素，而我们又不想完全创建这个列表，那么列表元素可以按照某种算法推算出来，这样就不必创建完整的列表，从而节省大量的空间。
这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator
如
china = [i**3 for i in range(10)]
如果将这个列表的创建原理改成生成器就是
g=(i**3 for i in range(10))
这就是一个生成器的例子

以下是完整代码
g=(i**3 for i in range(10))
for i in range(10):
    print(next(g))

斐波拉契数列指的是这样一个数列，这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。
如：
def fs(max):
    a=0
    b=1
    for i in range(max):
        print(a)
        c=a
        a=b
        b=c+b

fs(10)

将以上函数改成生成器
def fs(max):
    a=0
    b=1
    for i in range(max):
        yield a
        c=a
        a=b
        b=c+b

china=fs(10)
for i in range(10):
    print(next(china))

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