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Python中的Futures
位于concurrent.futures和asyncio中,用于表示带有延迟的操作;将处于等待状态的操作,用futures包含起来,添加到队列当中,其操作状态可以随时查询,其结果和异常也会在操作后被返回。
一般情况下,如果我们只是使用futures,不需要考虑其实现,因这些已经在底层将其完成了,如上列中的done方法用于判断操作是否执行完成result方法,用于返回的结果或异常。
Python threading 模块实例3
import threading
from time import sleep, ctime
# 特殊方法__call__()在 子类中必须要写为 run()
list_args = [3, 2, 1, 1, 1]
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
def run(self):
self.func(*self.args)
def ThreadFunction(i, sleepSec):
print(f'线程 {i}启动 : {ctime()}\n')
sleep(sleepSec)
print(f'线程 {i}关闭: {ctime()}\n')
def main():
print('主线程开始', ctime())
threads = []
nloops = range(len(list_args))
for i in nloops:
t = MyThread(ThreadFunction, (i+1, list_args[i]), ThreadFunction.__name__)
threads.append(t)
for i in nloops: # 开始线程
threads[i].start()
for i in nloops: # 线程等待
threads[i].join() # 线程结束
print(f'所有线程关闭: {ctime()}')
if __name__ == '__main__':
main()
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