用网络爬虫给自己写个英语学习工具

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用网络爬虫给自己写个英语学习工具

作为一个英语学习爱好者，我发现我们学了那么多年英语，虽然现在看英语文章已经不怎么吃力，但是如果要自己写一篇英语文章，就总是感觉单词虽然都懂，可要拼出一句有水平的句子就很难。其原因我觉得是我们平时虽然做了不少的阅读，但只是在被动地将英语信息转化成大概的中文意思理解，而没有试着反过来训练一下从中文怎么表达成英文。作为一个程序员有一个好处就是，当你发现一个需求的时候可以自己试着做个东西来玩玩，为了做这个学习工具，我首先想到了有些新闻网站会提供双语新闻（比如酷优网http://www.cuyoo.com/home/portal.php），然后我的思路就简单成型了，先搞个网络爬虫，把一些双语新闻网页抓取下来，然后将每一句中英文对照抽取出来，再做个图形界面，每次先显示一条中文，让用户尝试输入英文翻译，写不出来可以查看原英文提示，再提供一个笔记功能用于记录一下特殊词汇，表达方式和体会等，下面就给大家看看我是如何一一实现这些功能的。

1 网页抓取框架—scrapy

所谓的网络爬虫，其实就像我们使用的浏览器，它去访问一个个链接，然后把对应的网页下载下来，所不同的是浏览器把文件下载下来后就呈现出来一个页面，而爬虫则可以根据我们定义的规则去自动地访问网站里的链接，然后把下载到的网页文件进行处理，并抽取出我们所要的数据。如果要自己实现一个网络爬虫，就要写一个模拟http客户端，还要实现文本解析等功能，还是挺麻烦的，这时候可以找找有什么好用的开源软件。Scrapy（http://scrapy.org/）就是一个很不错的工具，它是一个使用python实现快速高级的网页抓取框架，使用它的时候，你只需要简单地定义你要抓取的网页url，还有对每个抓取到的页面需要进行的处理操作，其它的都可以由scrapy完成,有兴趣的朋友可以看看它提供的教程（http://doc.scrapy.org/en/0.18/intro/tutorial.html），现在开始我们的工作。

（1）在安装scrapy后，在shell终端下随便找个目录运行命令:

　　　　　　scrapy startproject bilingual (自己取的项目名）

　　得到如下面所示的一个项目结构

bilingual/
    scrapy.cfg
    bilingual/
        __init__.py
        items.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            ...

　　scrapy提供这些文件让我们自定义对抓取到的数据的处理过程，其中spiders目录下用于存放用户定义的spider类，scrapy根据这里所定义的类进行信息抓取，在spider类中，需要定义初始的url列表，以及根据什么规则爬取新的链接和如何解析抽取下载到的网页信息，我这里为了简单，就只在spiders目录下写了一个spider进行处理，没有使用其它功能。

　（2）在spiders目录下，创建文件cuyoo.py (自定义的spider名，也就是要抓取的网站名），代码如下

 1 from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
 2 from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
 3 from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
 4 
 5 import codecs
 6 import os
 7 
 8 class CuyooSpider(CrawlSpider):
 9     name = 'cuyoo'             
10     allowed_domains = ['cuyoo.com']
11     start_urls = [                 
12              'http://www.cuyoo.com/home/portal.php?mod=list&catid=2']
13                                                                      
14     rules = (                                                        
15         Rule(SgmlLinkExtractor(allow=r'.*mod=view_both.*'), callback=‘parse_item',
　　　　　　　　　　follow=False),
16     )                                                                
17                                                                      
18     def __init__(self, *arg, **kwargs):
19         super(CuyooSpider, self).__init__(*arg, **kwargs)
20         self.output = codecs.open("data", "wb", "utf-8") 
21                                                          
22     def __del__(self):                                  
23         self.output.close()
24                            
25     def parse_item(self, response):
26         hxs = HtmlXPathSelector(response)
27         title = hxs.select("//h4[@class='ph']/text()").extract()
28         english = hxs.select('//div[@id="en"]/text()').extract()
29         chinese = hxs.select('//div[@id="cn"]/text()').extract()
30         self.output.write("---" + title[0].strip() + "---")     
31         self.output.write(os.linesep)                           
32         for i in range(len(english)):                           
33             self.output.write(chinese[i].strip())               
34             self.output.write("->")                             
35             self.output.write(english[i].strip())          
36             self.output.write(os.linesep)

　　稍微解释一下，在上面这个spider中，我在star_urls成员中放了一个链接，http://www.cuyoo.com/home/portal.php?mod=list&catid=2，打开这个链接可以看到下面这个网页：

可以看到，在这个网页中有多个新闻链接，每个链接点击双语对照可以得到中英文对照版的新闻，查看源代码可以看出其链接形式为：portal.php?mod=view_both&aid=19076,所以在rules里定义规则 Rule(SgmlLinkExtractor(allow=r'.*mod=view_both.*'), callback=‘parse_item',follow=False) 用正则表达式表示包含'mod=view_both’的链接，scrapy在访问该网页时，就会自动抓取符合所定义的规则的所有链接，这样就将这一页里的所有中英文对照的新闻都抓取了下来，然后对每个抓取到的网页调用parse_item(self, response)进行处理 (3) 因为我们要的只是网页里的中英文新闻内容，所以要对下载到的网页进行信息抽取，scrapy提供了XPath查找功能，让我们可以方便地抽取文档节点内容，不了解XPath可以看看W3C的教程（http://www.w3school.com.cn/xpath/），要抽取信息，首先还是要分析该新闻网页的结构，可以使用scrapy提供的命令行工具来分析网页结构和试验xpath语句，首先运行命令

scrapy shell 'http://www.cuyoo.com/home/portal.php?mod=view_both&aid=19076'
将网页下载下来后，再输入view(response),可在浏览器查看下载到的网页

可以看出，新闻的两种格式分别包含在两个div中，一个id为en，另一个为cn，所在在parse_item（）中，分别使用

hxs.select('//div[@id="en"]/text()').extract() 和 hxs.select('//div[@id="cn"]/text()').extract()

将内容抽取出来，并按格式写到文件中。
（4）在项目目录下运行 scrapy crawl cuyoo 开始抓取，最终得到如下图所示意的文件

2 图形界面

　　有了抓取到的数据，接下来要怎么做就可以自由发挥了，我的图形界面是通过Qt实现的，个人觉得很方便好用，这一块没什么好说的，就直接给大家看看成果吧。

程序界面　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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　　最后还有一个记笔记的功能还没实现，本来是想通过使用印象笔记的SDK，把笔记直接记到印象笔记上的，但是因为他们的SDK的C++版没有教程文档，而且好像帐号也有点复杂，还是等以后再找时间实现吧。

3 总结

　　做这个东西收获了两点，第一是让我感到编程其实很有用，不仅限于工作和学习，只要有想法，我们能做的东西很多。第二是关于开源软件，现在的开源软件很多，使用开源的东西很方便，也很有趣，同时在使用的过程中我们也可以参与到其中，比如我在用scrapy的时候，在上面提到的这样一个命令

scrapy shell 'http://www.cuyoo.com/home/portal.php?mod=view_both&aid=19076'
 
一开始我的链接没用引号括起来，因为&在shell里是个特殊符号，表示后台运行，所以链接里的第二个参数在运行的时候就没了，后来想明白后，问题解决了，我觉得这个问题别人可能也会遇到，所以就在scrapy的github页面上给提了这个问题，希望他们能加到tutorial文档里，然后过了一两天，他们就真的加上了，这让我感到很高兴，也很佩服。

　　好了，写得好长，谢谢观看~

出处：https://www.cnblogs.com/benjamin-t/p/3331071.html

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