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  • 1.mysql读写

一.数据库读取(mysql)

参数 接受 作用 默认
sql or table_name string 读取的表名,或sql语句
con 数据库连接 数据库连接信息
index_col Int/sequence/False 设定列作行名,(一个数列为多重索引) None
coerce_float Boolean 将数据库中decimal类型转换为pandas的float64 True

1.连通器: 连接mysql

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

from sqlalchemy import create_engine
连通器=create_engine('mysql+pymysql://root:root密码@127.0.0.1:3306/库名?charset=utf8') 

示例

2.读sql

(1)read_sql_query

只能使用sql语言进行读取操作

pd.read_sql_query('sql语言',con=data_1)

示例

(2)read_sql_table

无法使用sql语句

pd.read_sql_table('数据表名',con=连通器)

示例

(3)read_sql

同时兼顾read_sql_tableread_sql_query的操作

pd.read_sql('数据表名',con=连通器)
pd.read_sql('sql语言',con=data_1)

示例

二.mysql写入

to_sql()

参数名 接收 作用 默认
name string 数据库名
con 数据库链接 数据库链接信息
If_exists fail/replace/append Fail同表名取消写入,replace同图表名覆盖,append 同表名追加数据 fail
Index Boolean 是否将索引作为数据传入 true
Lindex_label String/sequence 是否引用索引名称  
Dtype Dict 写入数据类型(列名key,数据格式values) None
to_sql






出处:https://www.cnblogs.com/tyh1999/p/14162588.html


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