前言

该机器人完全仿照人是如何操作的，进行简历搜索和自动打招呼。

1、首先进行几个关键位置的标定

1）简历的左上角
2）简历的”打招呼“按钮
3）聊天对话框的输入文字框的位置
4）关闭聊天对话框的按钮的位置
5）”下一个“按钮的位置

将上面5个位置定义为P1~P5

标定相关的代码：

pos1 = Point(0,0)
pos2 = Point(0,0)
pos3 = Point(0,0)
pos4 = Point(0,0)
pos5 = Point(0,0)
def get_key_pos():
    last_time = time.time()
    step = -1
    
    print("标定开始...")
    while 1<2:
        t = time.time() - last_time
        if  t > 5:
            last_time = time.time()
            if step == -1:
                print("请点击一次简历左上角的空白处,并保持不动")
                step = 0
            elif step == 0:
                pos1.x,pos1.y = m.position()
                print("请点击一次打招呼,并保持不动")
                step = 1
            elif step == 1:
                pos2.x,pos2.y = m.position()
                print("请点击一次文字输入框,并保持不动")
                step = 2
            elif step == 2:
                pos3.x,pos3.y = m.position()
                print("请点击一次关闭对话框,并保持不动")
                step = 3
            elif step == 3:
                pos4.x,pos4.y = m.position()
                print("请点击一次下一个(如果下一个右边有下拉滚动条，则放在下一个的右侧边缘，否则放在左侧边缘),并保持不动")
                step = 4
            elif step == 4:
                pos5.x,pos5.y = m.position()
                print(pos1,pos2,pos3,pos4,pos5)
                return

2、拖拽鼠标复制简历的文字，并进行字符串匹配，对候选人进行人物画像和打分

def people_filter():
    drag(Point(pos1.x,pos1.y),Point(pos1.x,1000),2,0)
    drag(Point(pos1.x,1000),Point(935,655),1)

    k.press_key(k.control_key)
    k.tap_key('c')
    time.sleep(1)
    k.release_key(k.control_key)

    m.move(1334, 461)      
    m.scroll(10)

    text = pyperclip.paste()
    ret = text.find("看过Ta的人还联系了")   #推荐信息给过滤掉
    if ret != -1:
        text = text[:ret]
        #print(text)

    #print("分析:",text)

    value = int(0)
    richness = text.count("\n") #根据多少行判断是否丰富
    print(">>> 候选人，人物画像: ")
    print("> 简历丰富度（多少行）：",richness)
    if richness > 35:
        print("> 简历:丰富")
        value = value + 5
    else:
        print("> 简历:不丰富")     

    if text.find("本科") != -1:
        print("> 本科:YES")
    else: 
        print("> 本科:NO")

	#...省略很多关键词匹配的代码

    print("> 总分:", value)

    if value < 10:
        return 0
    else:
        return 1

这里用了 PyMouse、PyKeyboard（用python操作鼠标和键盘）模块，其中drag函数实现从Point1拖拽到Point2，最后一个参数为0表示拖拽完毕不松手，为1表示拖拽完毕松手。因此：

• people_filter 函数的前两行实现的功能是： 从简历的左上角向下拖拽到屏幕外（实现全选），然后再从屏幕外拖拽到简历的右下角
• 接下来 4 行利用 PyKeyboard 发送 ctrl+c 的命令，进行复制
• 接下来从剪切板中取出刚刚复制的内容 text = pyperclip.paste()
• 最后进行关键词匹配

3、筛选、聊天、下一个全流程状态机

m = PyMouse()
k = PyKeyboard()

def hr_start():
    get_key_pos()

    last_time = time.time()
    step = -1
    while 1<2:
        t = time.time() - last_time
        if  t > 2:
            if step == -1:
                if people_filter() == 1:
                    step = 0
                else:
                    step = 4
            elif step == 0:
                m.click(pos2.x, pos2.y, 1)     
                step = 1
                print("沟通")
            elif step == 1:
                m.click(pos2.x, pos2.y, 1)      
                step = 2
                pyperclip.copy("您好~方便简历发过来吗？")
                print("打开沟通对话框")
            elif step == 2:
                m.click(pos3.x, pos3.y , 1)     
                k.press_key(k.control_key)
                k.tap_key('v')
                time.sleep(1)
                k.release_key(k.control_key)
                k.tap_key(k.enter_key)
                step = 3
                print("输入一句话")
            elif step == 3:
                m.click(pos4.x, pos4.y, 1)      #取整除 - 向下取接近除数的整数
                step = 4
                print("关闭沟通")
            elif step == 4:
                #m.click(pos5.x, pos5.y, 1)
                #可以不用点击下一个，而用快捷按钮:CTRL+右
                #https://cloud.tencent.com/developer/article/1406355
                k.press_key(k.control_key)
                k.tap_key('Right')
                time.sleep(1)
                k.release_key(k.control_key)
                time.sleep(1)

                step = -1
                print("下一个")

            #print("time=",t)
            last_time = time.time()

逻辑比较简单：如果筛选的人满足条件，则进行沟通，索要简历，如果不行继续下一个

附录

1.完整代码（GITHUB) https://github.com/oldprogram/boss_hr_robot