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有了列表，为什么 Python 还有元组？
Python中有一个基础的数据结构，叫做元组（tuple），但是一般挺少有人会去用它的，因为在开发过程中，列表（list）基本已经能够满足我们的需求。
即使是这样，你也千万不要就此认为元组是多余的。不然在面试中也不会经常被人问，元组和列表有啥区别？为什么需要元组？
以下两点，第一点是大家所熟知的，而第二点可能只有老司机才会知道，只有学习了第二点，才算真正理解了元组存在的价值和意义。
1. 不可变列表#
这是元组区别于列表最显著的特征。
- list：可变的序列
- tuple：不可变的序列
那什么是不可变的序列呢？
那就是在元组对象生成后，诸如列表的插入元素、删除元素、添加元素、清空元素、修改元素等功能，在元组中通通没有，你是无法对其进行修改的。
由于元组是不可变的，所以其方法也是很有限的。这里罗列一下。
# s1和s2都是元组 s1=(1,2,3) s2=(4,5,6) # 拼接生成新元组 s1+s2 s1.__add__(s2) # 是否包含 2 in s1 s1.__contains__(2) # 统计元素包含的次数 s1.count(2) # 获取元素 s1[0] s1.__getitem__(0) # 找到2第一次出现的索引 s1.index(2) # 获取长度 len(s1) # 重复拼接 s1*n
2. 具名元组#
这个特性，我个人认为，才是元组存在的意义所在。
只讲 具名元组，可能不太好理解。如果称之为 带字段名的记录，你可能就清楚了。
这里举个例子，但是实现带字段名，需要一个库（collections）的支持，你需要导入它。
from collections import namedtuple # 生成一个City类 City = namedtuple("City", "name country polulation coordinates") # 实例化 tokyo = City("Tokyo", 'JP', '36.93', ('35.68','139,69')) print(tokyo) # City(name='Tokyo', country='JP', polulation='36.93', coordinates=('35.68', '139,69')) print(tokyo.name) # Tokyo
看着有点像字典，是不是，但是他不是字典（获取数值的方法也与字典不同），字典是可变。元组在创建后，就无法再对其进行修改。这在某个程度上说明元组适合存放那些无需修改的数据。比如上面的，地名，国家，经纬度。
除了上面的用法之处，这里还要介绍一些元组自己专有的属性。
# 打印字段名 print(City._fields) ('name', 'country', 'polulation', 'coordinates') # 生成新实例 LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long') Xiamen_tuple = ('Xiemen', 'China', '40,54', LatLong(24.26,118.03)) Xiamen = City._make(Xiamen_tuple) print(Xiamen) # City(name='Xiemen', country='China', polulation='40,54', coordinates=(24.26, 118.03)) # 将具名元组转为OrderDict Xiamen_dict = Xiamen._asdict() print(Xiamen_dict) # OrderedDict([('name', 'Xiemen'), ('country', 'China'), ('polulation', '40,54'), ('coordinates', LatLong(lat=24.26, long=118.03))])
总结一下，元组是一种很强大的可以当作记录来用的数据类型，这才是他存在的价值和意义所在。而为人所熟知的，它的第二个角色才是充当一个不可变的列表。（以上都是个人看法，如有不同见解，欢迎留言讨论）
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