当前位置:
首页 > temp > python入门教程 >
-
python rpc 的实现
一、介绍
所谓RPC,是远程过程调用(Remote Procedure Call)的简写,网上解释很多,简单来说,就是在当前进程调用其他进程的函数时,体验就像是调用本地写的函数一般。
本文实现的是在本地调用远端的类class对象的接口,也就是本地的client不实例化类对象,调用的是server端的类对象接口。
为了达到让调用层无须关心底层实现,拥有丝滑般的体验,就需要以下几个部分:
1客户端需要把类的接口提取出来,并将调用函数事件捕获存储起来;服务端需要把类的公有函数作为可远程调用的接口。
2客户端把调用函数的事件(调用的函数,参数)进行序列化并发送给服务端;服务端将客户端的调用事件反序列化,并执行相应的接口,将返回值发送给客户端。
3客户端与服务端通过某种方式(一般就是网络socket)进行通信。
二、使用案例
1 .安装 thriftpy2
1
|
pip3 install thriftpy2 |
2.服务端 server.pys
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
import thriftpy2 from thriftpy2.rpc import make_server pingpong_thrift = thriftpy2.load( "pingpong.thrift" , module_name = "pingpong_thrift" ) class Dispatcher( object ): def ping( self ): return "pong" server = make_server(pingpong_thrift.PingPong,Dispatcher(), "127.0.0.1" , 6000 ) server.serve() |
3.pingpong.thrit
1
2
3
|
service PingPong{ string ping(), } |
4.client.py
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import thriftpy2 pingpong_thrift = thriftpy2.load( "pingpong.thrift" , module_name = "pingpong_thrift" ) from thriftpy2.rpc import make_client client = make_client(pingpong_thrift.PingPong, '127.0.0.1' , 6000 ) print (client.ping()) |
启动server.py,运行client.py后即可查看到服务端函数的结果。
文章出处:https://www.cnblogs.com/zlel/p/14841710.html
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
SQL Server -- 解决存储过程传入参数作为s
关于JS定时器的整理
JS中使用Promise.all控制所有的异步请求都完
js中字符串的方法
import-local执行流程与node模块路径解析流程
检测数据类型的四种方法
js中数组的方法,32种方法
前端操作方法
数据类型
window.localStorage.setItem 和 localStorage.setIte
如何完美解决前端数字计算精度丢失与数