一、抽样查看

df.head() # 查看前五行
df.head(8) # 查看前8条数据
df.tail() # 查看后五条数据
df.tail(8) # 查看后8条数据
df.sample() # 随机查看一条数据
df.sample(5) # 随机查看5条数据

二、形状

s = df.数学 # 其中一列，Series
df.shape
s.shape

三、基本信息df.info()

df.info()查看数据框行索引范围RangeIndex、列数据类型columns、是否有缺失、每列行统计、内存大小memory usage。Series不支持。

df.info()
# s.info()

四、数据类型df.dtypes

df.dtypes
s.dtype

五、索引值内容df.axes

df.axes
s.axes # series只有行索引

六、其他常见信息

信息查看操作，DataFrame 和 Series 一般都支持。但也有一些区别。

df.ndim # 2 维度数
df.size # 行x列的总数，就是总共有多少个数据
# 是否为空，注意有空值不认为是空，nan值
df.empty # False
# 转换为Adarray 列表矩阵
df.values
# df.to_numpy() # 官方建议用这个，pandas0.24+版本才有

文章出处：https://www.cnblogs.com/xiaoshun-mjj/p/14681466.html