1|0什么是高级函数

能够把函数当成参数传递的就是高阶函数

2|0map/reduce

2|1map

格式：map(func, iterable)
功能：把iterable里面所有数据一一的放进到func这个函数中进行操作 ,把结果扔进迭代器
参数：
- func：内置或自定义函数
- iterable：具有可迭代性的数据（迭代器、容器类型的数据、range对象）
返回值：返回最后的迭代器

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

现在，我们用Python代码实现：

copydef f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) r = list(r) print(r) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：

copyprint(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))) # ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

2|2reduce

格式：reduce(func, iterable)
功能：
- 先把iterable里面的前2个数据拿到func函数当中进行运算,得到结果,
- 在把计算的结果和iterable中的第三个数据拿到func里面进行运算,
- 依次类推 ,直到iterable里面的所有数据都拿完为止,程序结束
参数：
- func：内置或自定义函数
- iterable：具有可迭代性的数据（迭代器、容器类型的数据、range对象）
返回值：计算的最后结果

比方说对一个序列求和，

copyfrom functools import reduce def add(x, y): return x + y sum1 = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5]) print(sum1)

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：

copyfrom functools import reduce def fn(x, y): return x * 10 + y print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])) # 13579

2|3filter

格式：filter(func, iterable)
功能:
- 用来过滤的，如果func函数中返回True，会将这个值保留到迭代器中
- 如果func函数中返回False，会将此值舍弃不保留
参数：
- func：内置或自定义函数
- iterable：具有可迭代性的数据（迭代器、容器类型的数据、range对象）
返回值：返回处理后的迭代器

例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

copydef is_odd(n): return n % 2 == 1 print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))) # [1, 5, 9, 15]

把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：

copy

def not_empty(s): return s and s.strip() print(list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))) # ['A', 'B', 'C']

用filter求素数

copy

# 先构造一个从3开始的奇数序列： def _odd_iter(): n = 1 while True: n = n + 2 yield n # 然后定义一个筛选函数： def _not_divisible(n): return lambda x: x % n > 0 # 最后，定义一个生成器，不断返回下一个素数： def primes(): yield 2 it = _odd_iter() # 初始序列 while True: n = next(it) # 返回序列的第一个数 yield n it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列 # 由于primes()也是一个无限序列，所以调用时需要设置一个退出循环的条件 # 打印1000以内的素数: for n in primes(): if n < 1000: print(n) else: break

2|4sorted

格式：sorted(iterable, key=函数, reverse=False)
功能：对数据进行排序
参数：
- iterable：（必备参数）具有可迭代性的数据（迭代器、容器类型的数据、range对象）
- reverse：是否反转默认为False 代表正序, 改成True 为倒序
- key：指定函数内置或自定义函数
返回值：返回排序后的数据

对list进行排序：

copyprint(sorted([36, 5, -12, 9, -21])) # [-21, -12, 5, 9, 36]

按绝对值大小排序：

copyprint(sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)) # [5, 9, -12, -21, 36]

对字符串进行排序：

copyprint(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])) # ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']