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python基础（十七）：函数

在正式讲述函数之前，先给大家说明一点：编写函数就是“面向过程”的方式，编写类就是“面向对象“的方式。你如果不知道这是啥意思，至少别人提到这2个词你应该知道是在干嘛。

1|0函数的相关概念解释

函数是带有特有名字的代码块儿，用于帮助我们实现具体的功能。在正式讲述Python函数之前，这里首先给大家讲述一下函数的概念、好处和注意事项。

概念： 将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处： 隐藏了实现细节，提高代码的重用性
注意事项： 编写并调用一个函数，我们必须要知道：
- ① 函数的功能
- ② 函数名

2|0函数的语法结构拆解

说了真么多，那么怎么样编写一个函数呢？这就涉及到函数的语法结构了。

copy

# 定义函数 def 函数名(形式参数1,形式参数2,...): """文档描述""" 函数体 return 值 # 函数调用 函数名(实际参数1,实际参数2,...)

哈哈，对于没有学习函数的同学来说，是不是一脸茫然？接着我给大家讲解一下每一部分的含义，做一个大拆解。

def： 它是定义函数的关键字，看到这个关键字，表示我们定义了一个函数；
函数名： 类似于我们定义一个变量。函数名直接指向的是函数的内存地址，表示对函数体代码的引用，因此我们可以直接通过函数名，来调用函数，实现既定功能；
括号： 括号内用于参数传递，但是该参数是可有可无的；
冒号： 这是语法结构，没有为什么，这个冒号要一再强调，不能省略；
"""文档描述"""： 用于描述该函数的功能，介绍一些参数信息，不是必须的，但是为了自己和他人以后能够看明白，建议加上；
函数体： 用于实现特定功能的代码块儿；
return 值：
- 函数体内部可以用return随时返回函数结果；
- 函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
- 函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。

3|0空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：

copydef nop(): pass

pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。

pass还可以用在其他语句里，比如：

copyif age >= 18: pass

缺少了pass，代码运行就会有语法错误。

4|0返回值

上面我们已经知道：函数的返回值是可有可无的，有时候我们只需要直接显示输出，但有时候我们需要利用返回值，做一些其他的操作。

下面的演示，可能会涉及到”传参‘，不明白不要紧，咋们后面会慢慢讲述。

4|1无返回值

比如：我们只想做一个简单的自我介绍，我们直接显示输出就好。

copy

name = "梁同学" age = 18 addr = "山东" def my_intro(name, age, addr): print(f"我的名字是{name}") print(f"我今年{age}岁") print(f"我来自{addr}") my_intro(name, age, addr) # 我的名字是梁同学 # 我今年18岁 # 我来自山东

4|2有返回值

比如：求平均成绩，后面我要利用这个平均成绩，做一个汇报。

copy

chinese = 91 math = 95 english = 90 def age_score(chinese, math, english): avg = (english + math + chinese) / 3 return avg avg = age_score(chinese, math, english) print(f"我的平均成绩是：{avg}") # 我的平均成绩是：92.0

4|3有多个返回值

函数可以返回多个值吗？答案是肯定的。

比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：

copy

import math def move(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny

import math语句表示导入math包，并允许后续代码引用math包里的sin、cos等函数。

然后，我们就可以同时获得返回值：

copyx, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) print(x, y) # 151.96152422706632 70.0

但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：

copyr = move(100, 100, 60, math.pi / 6) print(r, type(r)) # (151.96152422706632, 70.0) <class 'tuple'>

原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

5|0参数的传递

5|1无参传递

对于一个简单的函数，我们不需要传递任何参数，当然也没有返回值。这样的函数无法实现复杂的功能，很简单，但我们需要了解。

copydef func1(): print("今天天气真是好！") func1() # 今天天气真是好！

5|2有参传递

有时候为了是的代码的可扩展性更高，需要给函数传递参数，来帮助我们实现更复杂的功能。在详细讲述有参传递之前，我们用一个简单的案例（如图所示），讲述“形参”和“实参”这两个概念。

copyname = "梁同学" def func2(name): print(f"我的名字叫做：{name}") func2(name) # 我的名字叫做：梁同学

形参和实参的概念：

形参： 函数完成某个功能，所需的一项信息；
实参： 调用函数时，传递给函数的具体信息；

总结一下：函数定义中传入参数，叫做形参。调用函数时，传入的参数，叫做实参。

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

5|3位置参数

我们先写一个计算x2的函数：

copydef power(x): return x * x

对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。

当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：

copy>>> power(5) 25 >>> power(15) 225

现在，如果我们要计算x³怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x⁴、x⁵……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。

你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xⁿ，说干就干：

copydef power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s

对于这个修改后的power(x, n)函数，可以计算任意n次方：

copyprint(power(5, 2)) # 25 print(power(5, 3)) # 125

修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。

5|4默认参数

新的power(x, n)函数定义没有问题，但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用：

copy

print(power(5)) """ Traceback (most recent call last): File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 9, in <module> print(power(5)) TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n' """

Python的错误信息很明确：调用函数power()缺少了一个位置参数n。

这个时候，默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：

copydef power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)：

copyprint(power(5)) # 25 print(power(5, 3)) # 125

而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。

从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；
二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

举个例子，我们写个一年级小学生注册的函数，需要传入name和gender两个参数：

copydef enroll(name, gender): print('name:', name) print('gender:', gender)

这样，调用enroll()函数只需要传入两个参数：

copyenroll('Sarah', 'F') # name: Sarah # gender: F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。

我们可以把年龄和城市设为默认参数：

copy

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'): print('name:', name) print('gender:', gender) print('age:', age) print('city:', city)

这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必须的两个参数：

copyenroll('Sarah', 'F') # name: Sarah # gender: F # age: 6 # city: Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息：

copyenroll('Bob', 'M', 7) enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。

有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。

默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：

先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：

copydef add_end(L=[]): L.append('END') return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

copyprint(add_end([1, 2, 3])) # [1, 2, 3, 'END'] print(add_end(['x', 'y', 'z'])) # ['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

copyprint(add_end()) # ['END']

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

copyprint(add_end()) # ['END', 'END'] print(add_end()) # ['END', 'END', 'END']

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

copydef add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append('END') return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：

copyprint(add_end()) # ['END'] print(add_end()) # ['END']

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

5|5可变参数

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a²> + b² + c²+ ……。

要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：

copydef calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：

copyprint(calc([1, 2, 3])) # 14 print(calc((1, 3, 5, 7))) # 84

如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：

copyprint(calc(1, 2, 3)) # 14 print(calc(1, 3, 5, 7)) # 84

所以，我们把函数的参数改为可变参数：

copydef calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

copyprint(calc(1, 2)) # 5 print(calc()) # 0

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

copynums = [1, 2, 3] print(calc(nums[0], nums[1], nums[2])) # 14

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：

copyprint(calc(*nums)) # 14

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。

5|6关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：

copydef person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

copyperson('Michael', 30) # name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

copy

person('Bob', 35, city='Beijing') # name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') # name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

copy

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job']) # name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

copy

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} person('Jack', 24, **extra) # name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。

5|7命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。

仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：

copy

def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：

copyperson('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

copydef person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)

和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。

调用方式如下：

copyperson('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') # Jack 24 Beijing Engineer

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

copydef person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

copy

person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') """ Traceback (most recent call last): File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 4, in <module> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job' """

由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。

命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：

copydef person(name, age, *, city='Beijing', job): print(name, age, city, job)

由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：

copyperson('Jack', 24, job='Engineer') # Jack 24 Beijing Engineer

使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：

copydef person(name, age, city, job): # 缺少 *，city和job被视为位置参数 pass

5|8参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

比如定义一个函数，包含上述若干种参数：

copy

def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

copy

f1(1, 2) # a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} f1(1, 2, c=3) # a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} f1(1, 2, 3, 'a', 'b') # a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) # a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} f2(1, 2, d=99, ext=None) # a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

copy

args = (1, 2, 3, 4) kw = {'d': 99, 'x': '#'} f1(*args, **kw) # a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} args = (1, 2, 3) kw = {'d': 88, 'x': '#'} f2(*args, **kw) # a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

6|0参数检查

调用函数时，如果参数个数不对，Python解释器会自动检查出来，并抛出TypeError：

copy

def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x my_abs(1, 2) ''' Traceback (most recent call last): File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 8, in <module> my_abs(1, 2) TypeError: my_abs() takes 1 positional argument but 2 were given

但是如果参数类型不对，Python解释器就无法帮我们检查。试试my_abs和内置函数abs的差别：

copy

my_abs('A') ''' Traceback (most recent call last): File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 8, in <module> my_abs('A') File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 2, in my_abs if x >= 0: TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int' ''' abs('A') """ Traceback (most recent call last): File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 8, in <module> abs('A') TypeError: bad operand type for abs(): 'str' """

当传入了不恰当的参数时，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义的my_abs没有参数检查，会导致if语句出错，出错信息和abs不一样。所以，这个函数定义不够完善。

让我们修改一下my_abs的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现：

copy

def my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type') if x >= 0: return x else: return -x

添加了参数检查后，如果传入错误的参数类型，函数就可以抛出一个错误：

copy

my_abs('A') """ Traceback (most recent call last): File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 10, in <module> my_abs('A') File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 3, in my_abs raise TypeError('bad operand type') TypeError: bad operand type """