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Python数据分析入门(二十):数据可视化之绘制饼图
饼图
饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib
中,可以通过plt.pie
来实现,其中的参数如下:
-
x
:饼图的比例序列。 -
labels
:饼图上每个分块的名称文字。 -
explode
:设置某几个分块是否要分离饼图。 -
autopct
:设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。 -
shadow
:是否显示阴影。 -
textprops
:文本的属性(颜色,大小等)。 - 其他参数:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie
返回值:
-
patches
:饼图上每个分块的对象。 -
texts
:分块的名字文本对象。 -
autotexts
:分块的比例文字对象。
假如现在我们有一组数据,用来记录各个操作系统的市场份额的。那么用饼状图表示如下:
oses = { 'windows7':60.86, 'windows10': 18.46, 'windows8': 3.61, 'windows xp': 10.3, 'mac os': 6.78, '其他': 1.12 } names = oses.keys() percents = oses.values() patches,texts,autotexts = plt.pie(percents,labels=names,autopct="%.2f%%",explode=(0,0.05,0,0,0,0)) for text in texts+autotexts: plt.setp(text,fontproperties=font) text.set_fontsize(10) for text in autotexts: text.set_color("white")
效果图如下:
出 处:https://www.cnblogs.com/qshhl/p/14666950.html
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