当前位置:
首页 > temp > python入门教程 >
-
说说在 Python 中如何快速复制序列
1 基本用法
把序列乘以一个整数,就会产生一个新序列。这个新序列是原始序列复制了整数份,然后再拼接起来的结果。
l=[1,2,3]
l2=l * 3
logging.info('l2 -> %s',l2)
l3=5 * 'deniro'
logging.info('l3 -> %s',l3)
运行结果:
INFO - l2 -> [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
INFO - l3 -> denirodenirodenirodenirodeniro
*
复制语法不会修改原有的操作对象,而是构建出一个全新的序列。
2 列表陷阱
a * n
语法中,a 为列表,n 为需要复制的列表数。如果 a 列表中的元素是基本类型的话,没什么问题。但如果 a 列表中的元素是对象的引用的话,那么这些复制出来的列表中的引用其实指向的是同一个引用。
Luciano Ramalho 举了一个井字棋示例。
井字棋,英文名叫Tic-Tac-Toe,是一种在3*3格子上进行的连珠游戏,和五子棋类似,由于棋盘一般不画边框,格线排成井字故得名。游戏需要的工具仅为纸和笔,然后由分别代表O和X的两个游戏者轮流在格子里留下标记(一般来说先手者为X),任意三个标记形成一条直线,则为获胜。
(1)错误示例 1
weird_board = [['_'] * 3] * 3
logging.info('weird_board -> %s', weird_board)
weird_board[1][2] = 'X'
logging.info('weird_board -> %s', weird_board)
运行结果:
INFO - weird_board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]
INFO - weird_board -> [['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X']]
可以看到虽然代码中只修改了 [1][2] 位置的值,但却影响到了三处地方。这就说明这三处其实指向的是同一个引用。
(2)错误示例 2
这个示例犯的错与前一个示例相同,都是把同一个对象追加到同一块游戏板中(board)。
row = ['_'] * 3
board = []
for i in range(3):
board.append(row)
logging.info('board -> %s', board)
board[1][2] = 'X'
logging.info('board -> %s', board)
运行结果:
INFO - board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]
INFO - board -> [['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X']]
(3)正确示例
对示例 2 进行改造,就可以避免上述问题。
board = []
for i in range(3):
row = ['_'] * 3
board.append(row)
logging.info('board -> %s', board)
board[1][2] = 'X'
logging.info('board -> %s', board)
运行结果:
INFO - board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]
INFO - board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', '_']]
这里把 row = ['_'] * 3
放入 for 循环中,这样每一次循环都会新建一个 row,然后再放入游戏板中。这样游戏板中的每一个单元格都是独立的,互不影响。
利用列表推导方法,还可以简化示例代码:
board = [['_'] * 3 for i in range(3)]
logging.info('board -> %s', board)
board[1][2] = 'X'
logging.info('board -> %s', board)
出 处:https://www.cnblogs.com/pythonzhilian/p/14593816.html
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
SQL Server -- 解决存储过程传入参数作为s
关于JS定时器的整理
JS中使用Promise.all控制所有的异步请求都完
js中字符串的方法
import-local执行流程与node模块路径解析流程
检测数据类型的四种方法
js中数组的方法,32种方法
前端操作方法
数据类型
window.localStorage.setItem 和 localStorage.setIte
如何完美解决前端数字计算精度丢失与数