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教你用 Python 将微信头像秒变成表情包
在日常生活中,我们经常会存取一些朋友们的丑照,在这个项目中,我们以萌萌哒的熊猫头作为背景,然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示:



二、实现步骤
1.导入朋友的照片(前景照片);
2.处理前景照片(缩放、旋转,填充);
3.导入熊猫头照片(背景照片);
4.将前景和背景拼接起来形成表情包;
5.在表情包下面添加文字。
三、Python 实现
1、导入需要的库
import cv2
import numpy as mp
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
这个项目主要是通过 opencv 完成,但如果要在表情包下面写中文的话,PIL(pillow)库是必不可少的。
2、绘图函数
这里写一个绘图函数,方便绘图操作。
def plt_show(img):
imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imageRGB)
plt.show()
3、导入前景照片
image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 导入灰度图即可
plt_show(image)

4、等比例缩放前景照片
因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大,这显然是不合适的,所以要先对其进行等比例(0.3)缩放。
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(image_resize)

5、对前景照片进行二值化处理
在这里,我们将像素值大于 80 的区域设置为 255;小于 80 的区域设置成 0。
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt_show(image_binary)

6、提取出感兴趣区域
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]
plt_show(image_roi)

7、旋转图片
因为我们的背景图片(熊猫头)是正的,而前景图片有些向右倾斜,所以要先对其进行旋转操作(大概逆时针旋转 15 度即可)。
rows, cols = image_roi.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # (旋转中心,逆时针旋转角度,各个方向同等扩大比例)
image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋转后的画布大小
plt_show(image_rotate)

8、将一些不需要的黑色区域删除掉
在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。
h, w = image_rotate.shape
image_rotate_copy = image_rotate.copy()
pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)
pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)
pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)
pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)
pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)
pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (图片,填充区域,填充颜色)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))
plt_show(foreground)

9、再次提取感兴趣区域并缩放
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]
plt_show(foreground_roi)
foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(foreground_roi_resize)


10、导入背景图片
background = cv2.imread('back.jpg', 0)
plt_show(background)

11、组合两张图片成表情包


12、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本
如果只是要添加英文文本,用 opencv 就可以解决:


12.2 添加中文文本
如果要添加中文文本,我们需要借助 PIL 库来实现。


13、保存表情包
cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))
出 处:https://www.cnblogs.com/python147/p/14474332.html
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