以此为例

一.使用concat合并数据

主要参数	接收	作用	默认
axis	Boolean	确定合并操作横轴（0行操作，1列操作）	0
Join	String	内链接（outer）/外链接（inner）	outer

pd.concat([DataFrame1,...DataFramen])

示例

pd.concat([DataFrame1,...DataFrameN],join='inner')

示例

pd.concat([DataFrame1,...DataFrameN],axis=1)

示例

pd.concat([DataFrame1,...DataFrameN],axis=1,join='inner')

示例

只限与行操作，纵向操作

DataFrame1.append([DataFrame2,...DataFrameN])

示例

参数名	接收	意义	默认
left	DataFrame/Series	要添加的新数据1	无
right	DataFrame/Series	要添加的新数据2	无
how	Inner /outer /left /right	数据的连接方式	inner
on	String / sequence	两个数据合并的主键	None
left_on	String / sequence	Left 参数接收合并主键	None
right_on	String / sequence	right 参数接收合并主键	False
left_index	boolean	是否将left参数接受的index作为主键	False
right_on	boolean	是否将right参数接受的index作为主键	False
sort	boolean	是否根据连接键合并后的数据进行排序	False
suffixes	tuple	追加left/right参数接收列名的后缀	（'_x','_y'）

pd.merge(DataFrame1,..DataFrameN,on/left_on/right_on=[主键])

示例

参数名称	接收	意义	默认
other	DataFrame/Series	参与连接的其他DataFrame	无
on	List/tuple	用于连接的列名	None
how	String	inner内 outer外 left左 right右	inner
lsuffix	string	追加左侧重叠列名的尾缀	无
rsuffix	string	追加右侧重叠列名的尾缀	无
sort	boolean	是否合并后排序	Flase