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  • cut方法的使用

 
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import  pandas
a=pandas.read_excel(r'D:\scrapy网络爬虫\nba.xlsx')


bins=[0,5000000,max(a['Salary'])]
group_by=['底','高']
a['new_col']=pandas.cut(a['Salary'],bins,labels=group_by)
a=a.fillna(axis=1,method='ffill')    #从纵向来看，用前一个值填充空值
print(a)
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 出处：https://www.cnblogs.com/luckiness/p/13202727.html



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