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使用Python的tenacity库实现异常重试机制
Python异常重试
如果某些方法需要重试,之前都是自己在except里写代码,很多时候实现起来并不方便,而且复杂逻辑下大大增加代码量和影响可读性,尝试了一下tenacity库,重试机制非常简单易用且清晰,且比retrying库简洁很多。
1,第一种常规方式,不借助第三方库,需要自行再except里写代码,真个方法显得十分臃肿
2,第二种方法使用tenacity库,实现起来非常优雅、轻便,当然tenacity库有非常强大的功能,有必要再探索。
demo一下数据库连接的异常重试实现,终于不用再自己写臃肿的重试逻辑了。
import time import psycopg2 import datetime from tenacity import * g_attempt = 0 # 直接再异常中进行代码的重试,需要一个global的变量做计数器, # 当方法执行发生异常后重试5次,每次间隔10秒 def my_retry_function_v1(conn): global g_attempt conn = None try: conn = psycopg2.connect(**conn) print('my_retry_function execute successfully') g_attempt = 0 except Exception as err: g_attempt = g_attempt + 1 if g_attempt <= 5: print(str(datetime.datetime.now()) + f' :retry---> {str(err)} ') print(f'retrying: {str(g_attempt)}') time.sleep(10) return my_retry_function_v1(conn) else: #记录异常,这里仅用print示例 print('sent a alert notification') if conn: return conn #方法执行发生异常后重试5次,每次间隔10秒 @retry(stop=stop_after_attempt(5), wait=wait_fixed(10)) def my_retry_function_v2(conn): conn = None try: conn = psycopg2.connect(**conn) print('my_retry_function execute successfully') except Exception as err: print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') + f' :retry---> {str(err)} ') #达到最大重试之后,记录异常信息 if (my_retry_function_v2.retry.statistics['attempt_number']) == 5: #记录异常,这里仅用print示例 print('sent a alert notification') else: #未超出最大重试次数之前,显式抛出异常,继续重试 raise if conn: return conn if __name__== '__main__': conn = {'host': '*', 'database': 'postgres', 'user': 'postgres', 'password': '*','port':*} my_retry_function_v1(conn)
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