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当然在学习Python的道路上肯定会困难，没有好的学习资料，怎么去学习呢？ 
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还有大牛解答！
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import jieba    #导入jieba库，以便于使用分词
txt = open("鬼吹灯.txt","r",encoding='utf-8').readlines()    #使用open函数打开文件，把文本信息传递给变量txt
txt = "".join(txt)    #将变量txt由列表list类型转换为jieba库分词时需要使用的字符串str类型
words = jieba.lcut(txt)    #利用jieba库中的lcut（）函数来将变量txt中文本进行分词操作，然后将结果传递给变量words
print(words)
counts = {}    #定义一个空的字典给变量counts，以用来接收数据进行统计
stop_txt = open("停用词.txt","r",encoding='utf-8').readlines()    #使用open函数打开停用词文件，把文本信息传递给变量stop_txt
stop_txt = "".join(stop_txt)    #将停用词转变为str格式
stop_words = jieba.lcut(stop_txt)    #停用词进行分词处理
#stopwords = [line.strip() for line in open("停用词.txt").readlines()]
print(stop_words)
for word in words:     #利用for语句来依次循环获得列表words中的值，并用word来接收
    if word not in stop_words:    #如果这个词word没有在停用词里面的话，进行下面的语句：
        if len(word) == 1:    #如果，这个词出现的次数是1次，那么执行下边的语句：
            continue    #continue语句，跳过循环体中剩余的语句并到循环末尾而强行执行下一次循环
        else:    #如果，这个词出现的次数不是1，那么执行下边的语句：
            counts[word] = counts.get(word,0) + 1     #将代码进行合并，减少代码量，在字典中查找键值word中存储的词，没有的话自动创建这个词为键值，并赋予其对应的值为0，之后再无作用，然后将查询到的词对应的数字+1
 
counts_items = counts.items()    #将字典dict类型变为字典列表dict_items类型，字典中的键值和对应的值变为字典列表中的数据，并将数据传递给变量counts_items
counts_list = list(counts_items)    #将变量counts_items由dict_items类型转变为list类型，并用变量counts_list来接收
counts_list.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)    #对变量counts_list列表进行排序，key= lambda x：x[1]代表以对象中第二维数据的值进行排序，（lambda用于匿名函数，可以免去命名函数的麻烦）,reverse=True代表降序排列，若为False则代表升序排列
for i in range(10):#展示排名前10的词
    word,count = counts_list[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))    #冒号是引导符，后面跟的是格式控制方法。<表示左对齐，>表示右对齐，数字表示宽度。<10表示左对齐，并占10个位置，>5表示右对齐，占5个位置。