前言

利用Python简单分析一下Chrome浏览器的网页浏览记录，我们一起愉快的学习吧。

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

pyecharts模块；

wordcloud模块；

以及一些Python自带的模块。

DB.Browser版本：3.11.0

环境搭建

关于python：

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

关于DB.Browser：

下载地址：

https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases

建议下载免安装版本的(相关文件中也提供了免安装版本)。

原理简介

Chrome浏览器的网页浏览历史记录一般保存在：

C:\Users<USERNAME>\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default\history

利用DB.Browser打开它，发现与历史浏览记录相关的表有urls和visits：

打开观察一下表的结构：

了解了表的结构之后，我们就可以愉快地写代码提取历史浏览记录了：

将获取到的数据进行简单的可视化，结果如下：

出处：https://www.cnblogs.com/daimubai/p/14966616.html