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Python精彩解析反反爬虫，采集各行业招聘数据，分析行业行情

前言

emmmmmm，大家好我叫善念。基本是每天更新一篇Python爬虫实战的文章，不过反响好像也不怎么好，都是几百阅读吧，我自认为我每篇文章都讲解的非常仔细，大家感兴趣可以去考评一下：

【Python】绕过反爬，开发音乐爬虫，实现完美采集

【Python】纯干货，5000字的博文教你采集整站小说（附源码）

【Python】绕过X音_signature签名，完美采集整站视频、个人视频

好与坏都能接受，精进是咱一直在做的事情

开始

目标网址

搜下Python相关的工作

好了，这个页面就是咱们想要采集的一些数据。

分析（x0）

这次直接点，查看网页源代码，搜一下我们需要采集的内容，看下源代码中是否有咱们需要的数据：

显示的结果为0，也就是说数据不在咱们的网页源代码中。

但是它是在咱们的element网页元素中的，这就是我反复强调的：网页源代码才是服务器传给浏览器的原始数据，而网页元素是网页源代码通过浏览器渲染后的数据（可能浏览器会执行某些源代码中的JavaScript脚本而实现的效果）

分析（x1）

既然网页源代码中没有，元素中有，那么我们可以用selenium去进行一个数据采集，因为selenium采集的数据就是元素中的数据，但是缺点就是采集的速度慢。

不想速度慢，就继续去分析，咱们抓一下包看看是不是浏览器执行了网页源码中的JavaScript脚本从而调用了某个接口api生成了咱们需要的数据。刷新当前页面抓包：

嘿嘿，可以看到出现了禁止调试啊，开发人员写了个JavaScript语句防止咱们调试怎么办？

点一下向右的箭头，打开无视断点，然后再点一下运行即可。

emmmmm看下抓到的数据

已经确认就是这个包了，然后咱们分析下这个请求

post请求，然后有这么三个参数：

first不知道什么意思，pn为1（这是第一页）kd为Python（搜的关键词为Python）。

说明说明？只要我们请求这个链接就可以得到想要的数据咯！

这里千万注意，服务器会检测cookies，也就是咱们请求头中一定要携带cookies！自己去测试一下即可。

分析（x2）

那么第一页咱们就愉快地采集下来了，用提取规则提取出想要的数据即可。

那么分析X1里面的一个点再重复讲一下，服务器会检测cookies，也就是咱们请求头中一定要携带cookies！

而cookies有时效性（比如你登录了某某网站，那么短时间内无需重新登录，而十天半个月后可能就需要你重新登录了，就是这么个道理）

那么说明：我们在采集数据之前，首先去自动获取网页的cookies，然后再用这个cookies去采集数据。这样就可以实现一个全自动化，而非手动去复制cookies

那么思路就清晰了：先白用户（不携带cookies），requests访问网站首页得到服务器返回的cookies，然后用这个cookies去post接口得到咱们需要的数据

到此为止，咱们也只是采集到了第一页的数据，而如果咱们需要采集所有的数据呢？

咱们继续分析，如果要采集所有的页码上数据，我经常跟你们讲的思路：先看看翻页后咱们网站的变化，很明显在这里咱们行不通了，因为数据是接口api生成的。所以呢，我们转换下思路，翻页后抓到第二页的api看看与第一页api的不同之处。

看得到，几个变化的点，和不变化的点，首先post的地址是没变的，而参数变了。

first变为了false，pn为页码变成了2，关键词还是Python不变，新增了sid参数。

分析（x3）

看下第三页，是不是first还是FALSE，sid值也不变，如果不变就好办了（也就是说第一页与后面页码的参数不同而已），如果一直无限变化，咱们就需要找找变化的规律了。

看了第三页的包，我知道事情好办了。

规律总结：参数frist第一页为ture，其它页全为FALSE，pn随页码变化，kd为自己搜索的关键词，sid第一页为空，后面的页码为固定值（这里我要跟大家解释一下，其实你第一页把这个sid参数传入进去，一样是可以访问的。别问为什么，这个是作为一个高级爬虫师的一个直觉）。

当我们翻到第一页，果然真的是携带sid的.......而且first变为了FALSE，这就很神奇了。

神奇的点在哪？咱们前面抓首页的包的时候，可以看到first为TRUE，sid是没有这个参数的，那么也就是说是访问了第一页后生成了sid这个参数，然后把sid传入到第二个页码接口的参数当中的。

如果说咱们如果直接把所有页码接口的参数都写成四个，first都没TRUE，sid为固定死，可行吗？

不可行，除非你手动抓包去复制sid，因为sid是访问了第一页的数据后生成的......

如果理解不了多看看神奇的点在哪这一段话。

总结一下咱们现在需要做的事情就是去搞清楚sid这个值从何而来。

分析（x4）

直接ctrl+f搜一下即可，可以知道sid果然是第一页的post后得到数据。

那么总思路就是，先访问首页获取cookies，然后post第一页得到sid。而第一页的参数first为TRUE，sid为空，后面的页码first为FALSE，sid为第一页post后得到的值。

......我刚手动翻页的时候

醉了，网站改版了，未登录用户操作次数过多会直接让你去登录......也就是说cookies只能去手动登录后去复制了，因为这个登录也有那个特殊的验证码，没法去过。找打码台子也不划算.....

没办法，委屈各位手动cookies了。

代码

```
当然在学习Python的道路上肯定会困难，没有好的学习资料，怎么去学习呢？
学习Python中有不明白推荐加入交流Q群号：928946953
群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，群里有不错的视频学习教程和PDF！
还有大牛解答！
```

import requests
import time
import sys

cookies = '手动copy'
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {
    'authority': 'www.lagou.com',
    'method': 'POST',
    'path': '/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false',
    'scheme': 'https',
    'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
    'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'content-length': '63',
    'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
    'cookie': cookies,
    'origin': 'https://www.lagou.com',
    'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
    'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-fetch-dest': 'empty',
    'sec-fetch-mode': 'cors',
    'sec-fetch-site': 'same-origin',
    # 'traceparent': '00-2a566c511e611ee8d3273a683ca165f1-0c07ea0cee3e19f8-01',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
    'x-anit-forge-code': '0',
    'x-anit-forge-token': 'None',
    'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',

}
sid = ""


def get_data(flag, page, sid):
    data = {
        'first': flag,
        'pn': page,
        'kd': 'python',
        'sid': sid
    }
    return data


for page in range(1, sys.maxsize):
    time.sleep(5)
    if page == 1:
        flag = True
    else:
        flag = False
    response = requests.post(url=url, headers=headers, data=get_data(flag, page, sid))
    sid = response.json()["content"]['showId']
    text = response.json()['content']['positionResult']['result']
    print(text)
    with open("result.csv", "a", encoding='utf-8') as file:
        for cp in text:
            cp_msg = f"{cp['city']},{cp['companyFullName']},{cp['companySize']},{cp['education']},{cp['positionName']},{cp['salary']},{cp['workYear']}\n"
            file.write(cp_msg)
    print(f"第{page}页爬取完成")

print("爬取完成")