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  • python之正则表达式

1,什么是正则表达式？

正则表达式（regular expression）是用来简洁表达一组字符串的表达式。

2,作用是什么？

①表达文本类型的特征。 ②同时查找或替换一组字符串。 ③匹配字符串的全部或部分。

3,常用的操作符：

 

操作符 explain example
. 匹配除\n之外的任何一个字符  
[] 对单个字符给出取值范围  [efg]表示e,f,g,[c-y]表示c-y单个字符
[^] 对单个字符给出排除范围  [^efg]表示除e,f,g之外的单个字符
* 匹配前一个字符0次或多次 efg*表示ef,efg或efgg或efggg等等等
+ 匹配前一个字符1次或多次 efg+表示efg或efgg或efggg等等等
？ 匹配前一个字符1次或者0次 efg表示ef(不出现),efg(出现)
| 匹配 | 左边或右边任意一个 efg|def表示efg或def任意一个
{x} 匹配前一个字符x次 ef{3}g表示efffg
{x,y} 匹配前一个字符x到y次，含x,y次 ef{1,3}g表示efg或effg或efffg
^ 匹配字符串开头 ^efg表示efg且在字符串的开头
$ 匹配字符串结尾 abc$表示abc且在字符串的结尾
() 分组标记，里面只能使用 | 操作符 （efg）表示efg，(efg | xyz)表示efg或xyz
\d 表示数字，相当于[0,9]  
\w 单个字符，相当于[匹配大小写字母或数字或下划线或汉字等等]  
\A 同^  
\Z 同$  

4,正则表达式的一些语法实例

正则表达式 对应的字符串
P(Y|YT|YTH|YTHO)?N "PN","PYN","PYTN","PYTHN","PYTHON"
PYTHON+ "PYTHON","PYTHONN","PYTHONNN".......
PY[TH]ON "PYTON","PYHON"
PY[^TH]?ON "PYON","PYAON","PYBON","PYCON"......
PY{:3}N "PN","PYN","PYYN","PYYYN"

5,经典的正则表达式实例

^[A-Za-z]+$ 由26个字母组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ 由26个字母和数字组成的字符串
^-?\d+$ 整数形式的字符串
^[0-9]*[1-9][0-9]*$ 正整数形式的字符串
[1-9]\d{5} 中国境内的邮政编码
[\u4e00-\u9fa5] 匹配中文字符
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 国内的电话号码，010-12345678
[1-9]?\d 0-99
1\d{2} 100-199
2[0-4]\d 200-249
25[0-5] 250-255

(([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]).){3}([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])

 匹配ip地址

6,re库的基本使用

 

re库的主要功能函数
re.search() 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象
re.match() 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象
re.findall() 搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串
re.split() 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割，返回列表类型
re.finditer() 搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素是match对象
re.sub() 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串

 

①search(pattern, string, flags=0)

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示
string：待匹配字符串
flags：正则表达式使用时的控制标记

复制代码
1 import re
2 match = re.search(r"[1-9]\d{5}", "haha 723300")
3 if match:
4     print(match.group())
5 
6 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
7 723300
8 
9 Process finished with exit code 0
复制代码

②match(pattern,string,flags=0)

需要注意的是 match 函数是从字符串开始处开始查找，如果开始处不匹配，则不再继续寻找，若找到返回值为 一个 match 对象，找不到时返回 None

复制代码
 1 import re
 2 match = re.match(r"[1-9]\d{5}", "haha 723300")
 3 print(type(match))
 4 match = re.match(r"[1-9]\d{5}", "723300 haha")
 5 if match:
 6     print(match.group())
 7 
 8 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
 9 <class 'NoneType'>
10 723300
11 
12 Process finished with exit code 0
复制代码

可见search与match的区别在于：
match要求待匹配的子串必须在字符串的起始位置，否则查找不到，而search则无此要求

③findall（pattern，string，flags=0）

复制代码
 1 import re
 2 c = re.findall(r"[1-9]\d{5}", "haha723300 xixi612203")
 3 print(type(c))
 4 print(c)
 5 
 6 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
 7 <class 'list'>
 8 ['723300', '612203']
 9 
10 Process finished with exit code 0
复制代码

④split(pattern，string，maxsplit=0，flags=0)

maxsplit：最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出

复制代码
 1 import re
 2 a = re.split(r"[1-9]\d{5}", "haha723300 xixi612203")
 3 print(type(a))
 4 print(a)
 5 
 6 a = re.split(r"[1-9]\d{5}", "haha723300 xixi612203", maxsplit=1)
 7 print(a)
 8 
 9 str1 = "name: hpl, age: 18"
10 b = re.split(r'\:|\,', str1)
11 print(b)
12 
13 
14 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
15 <class 'list'>
16 ['haha', ' xixi', '']
17 ['haha', ' xixi612203']
18 ['name', ' hpl', ' age', ' 18']
19 
20 Process finished with exit code 0
复制代码

⑤finditer(pattern，string，flags=0)

复制代码
 1 import re
 2 for m in re.finditer(r"[1-9]\d{5}", "haha723300 xixi612203"):
 3     if m:
 4         print(m.group())
 5 
 6 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
 7 723300
 8 612203
 9 
10 Process finished with exit code 0
复制代码

⑥sub(pattern，repl，string，count=0，flags=0)

repl：替换匹配字符串的字符串
count：匹配的最大替换次数

复制代码
1 import re
2 m = re.sub(r"[1-9]\d{5}", "love", "haha723300 xixi612203")
3 if m:
4     print(m)
5 
6 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
7 hahalove xixilove
8 
9 Process finished with exit code 0
复制代码

7,re库的match对象

属性：
string 待匹配的文本
re 匹配时使用的pattern对象（正则表达式）
pos 正则表达式搜索文本的开始位置
endpos 正则表达式搜索文本的结束位置

方法：
group() 获得匹配后的字符串
start() 匹配字符串在原始字符串的开始位置
end() 匹配字符串在原始字符串的结束位置
span() 返回（start）…（end）

复制代码
 1 import re
 2 match = re.search(r"[1-9]\d{5}", "haha723300 xixi612203")
 3 print(match.string)
 4 print(match.re)
 5 print(match.pos)
 6 print(match.endpos)
 7 print(match.group())
 8 print(match.start())
 9 print(match.end())
10 print(match.span())
11 
12 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
13 haha723300 xixi612203
14 re.compile('[1-9]\\d{5}')
15 0
16 21
17 723300
18 4
19 10
20 (4, 10)
21 
22 Process finished with exit code 0
复制代码

8,re库的贪婪匹配和最小匹配

①re库默认采用贪婪匹配，即输出匹配最长的子串

复制代码
1 import re
2 match = re.search(r'PY.*N','PYANBNCNDN')
3 print(match.group())
4 
5 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
6 PYANBNCNDN
7 
8 Process finished with exit code 0
复制代码

②最小匹配的方法：在扩展操作符后加？

最小匹配操作符
操作符 说明
*？ 前一个字符0次或无限次扩展,最小匹配
+？ 前一个字符1次或无限次扩展,最小匹配
？？ 前一个字符0次或1次扩展，最小匹配
[m,n]? 扩展前一个字符m至n次(含n),最小匹配
复制代码
1 import re
2 match = re.search(r'PY.*?N','PYANBNCNDN')
3 print(match.group())
4 
5 G:\Project1\venv\Scripts\python.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py
6 PYAN
7 
8 Process finished with exit code 0
复制代码

 

出处：https://www.cnblogs.com/hpl201314/p/13907159.html

 


　　

 

 


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