依稀记得，在2014年的某一天，一位运营电商平台的多年好朋友，找我帮忙：一个月内，实现抓取竞争对手在某电商平台上的所有产品信息并统计每个产品的点击率。

说出来有些不好意思，那些年，参与过的产品挺多的，有电子商务、大社保、智能家居、电力监控等平台，可惜没一个跟网络爬虫相关的。

尽管没接触过网络爬虫技术，但我相信我能搞定的，关键是朋友很信任我，答应完成后，请我吃海鲜大餐，为了龙虾，拼了。

在网上一顿狂搜后，发现有很多现成的并且开源的网络爬虫代码，只要稍作修改，几乎可以满足要求，无奈大多数是用Python语言编写的，而那时，我正做Java Web开发。

好在程序员学习能力不差，在月末时，如愿以偿的完成了任务并大快朵颐一餐。这就是我第一次接触Python的情况，至今已有好几个年头了。

从那次之后，我就与Python结下了不解之缘，踏上了”不归路”。倘若在产品当中，有桌面系统跨平台，有Web系统需要快速实现，有大数据分析，网络爬虫等的需求时，我都会优先考虑采用Python技术。

其实，除了网络爬虫、桌面系统、Web系统的基本应用外，Python在人工智能(AI)、科学计算、金融分析、云计算、游戏开发等领域更是百花齐放，百家争鸣。

行了，行了，咱不是Python代言人，不用一味的吹捧它，好不好，谁用谁知道。

为了方便学习，我对Python技术做了归类整理，对常用知识点做了详细说明，对”冷门”的几乎很少提及。

Python语言，简单，优雅，易学，只要你愿意多动手练习，相信你能很快就学会。

若论学习能力，不得不提下程序员，这群特立独行的互联网人才，学东西真是快。在大众都在用Windows时，他们早用上了macOS和Linux(如Ubuntu)操作系统。为了彰显个性，在内容里，我把三大操作系统下的运行环境都讲了一遍，以支持与众不同的你。

除了操作系统外，开发工具也提供三种供你选择，分别是PyCharm、Eclipse和VS Code，它们都是跨平台的，选择哪一种，你喜欢就行，不用非得分个子丑寅卯。
 

出处：

https://www.cnblogs.com/halfcode/p/13799038.html