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Python pymysql
安装
安装mysql数据库的难度和oracle数据库简直没得比，安装步骤如下：
安装MariaDB
yum install mariadb mariadb-server # 安装，centos7默认的mysql就是mariadb
systemctl start mariadb # 启动mariadb
systemctl enable mariadb # 开机自启动
mysql_secure_installation # 设置root密码
mysql -uroot -p # 登录
安装pymysql
pip install pymysql
基本操作
数据库基本操作主要是：
- 创建连接
- 获取游标
- 执行sql
- 提交事务：针对非查询性SQL
代码
import pymysql
# connect函数打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
# cursor方法创建游标对象cur
cur = conn.cursor()
# execute方法执行SQL语句
cur.execute("SELECT VERSION()")
# fetchone方法获取单条数据
data = cur.fetchone()
print ('Database version : {}'.format(data))
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
DDL
DDL：数据定义语言。包括创建表，创建索引等等
import pymysql
# connect函数打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
# cursor方法创建游标对象cur
cur = conn.cursor()
# 创建表
sql = '''create table user (
name char(20) not null,
age int,
sex char(1))'''
cur.execute(sql)
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
DML
DML：数据操作语言，包含增删改三项操作。
insert
import pymysql
# connect函数打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
# cursor方法创建游标对象cur
cur = conn.cursor()
# 创建表
sql = '''insert into user(name, age, sex) values('suncle', 18, 'm')'''
try:
# 执行sql语句
cur.execute(sql)
# 提交到数据库执行
conn.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
conn.rollback()
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
update
import pymysql
# connect函数打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
# cursor方法创建游标对象cur
cur = conn.cursor()
# 创建表
sql = '''update user t set t.age = 20 where t.name='suncle' '''
try:
# 执行sql语句
cur.execute(sql)
# 提交到数据库执行
conn.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
conn.rollback()
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
delete
import pymysql
# connect函数打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
# cursor方法创建游标对象cur
cur = conn.cursor()
# 创建表
sql = '''delete from user where age=20 '''
try:
# 执行sql语句
cur.execute(sql)
# 提交到数据库执行
conn.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
conn.rollback()
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
QUERY
基础查询
主要有三个函数
- cursor.fetchall 返回行的元组
- cursor.fetchmany 返回行的元组， 可以指定返回前N行 相当于对fetchall切片fetchall[:N]
- cursor.fetchone 返回首行， 相当于fetchall[0]
查询语句如下：
cur.execute('''select * from user t where t.age<=19;''')
三种方法得到的结果分别为：
cur.fetchall() # (('suncle', 18, 'm'), ('suncle1', 19, 'm'))
cur.fetchmany(1) # (('suncle', 18, 'm'),)
cur.fetchone() # ('suncle', 18, 'm')
可见：每行数据也是一个元组， 元组的内容由sql决定
如果要让返回的数据带上列名，也就是要返回字典，那么就需要用到cursors.DictCursor。
DictCursor
创建cursor时创建DictCursor类型的就可以fetch回来字典形式的结果了
代码
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
# 创建cursor时指定cursor参数cursor=pymysql.cursors.DictCursor表示cursor类型
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute('''select * from user t where t.age<=20;''')
cur.fetchall()
fetchall返回结果为：
[{'age': 18, 'name': 'suncle', 'sex': 'm'},
{'age': 19, 'name': 'suncle1', 'sex': 'm'},
{'age': 20, 'name': 'suncle2', 'sex': 'm'}]
返回每一行记录都是一个字典，整体结果是由字典组成的列表。而默认的cursor是由元组组成的元组。
参数化查询
基础的SQL注入
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
cur = conn.cursor()
def get_user(age=18):
sql = '''select * from user t where t.age<={};'''.format(age)
cur.execute(sql)
return cur.fetchall()
get_user() # 返回(('suncle', 18, 'm'),)
get_user('18 or 1=1') # 返回(('suncle', 18, 'm'), ('suncle1', 19, 'm'))
当传入参数的age中带sql条件的时候，就会发生sql注入，使得结果可能并不满足要求。
为了解决sql注入，我们可以使用参数化查询。
使用参数化查询
以上代码做以下修改之后就可以避免sql注入
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
cur = conn.cursor()
def get_user(age=18):
# 不管数据库定义的是什么类型，统一使用%s
sql = '''select * from user t where t.age<=%s;'''.format(age)
cur.execute(sql, (age, )) # 参数化查询
return cur.fetchall()
参数化查询最大的优势在于避免了SQL注入，同时参数化之后避免了sql多次硬解析，能提高查询效率。所以，总是应该使用参数化查询。
上下文管理
数据库连接和游标都支持上下文管理。
游标
查看cur实例对应Cursor类的方法
cur = conn.cursor()
help(cur)
对应的with语句使用如下
with cur:
cur.execute('''select * from user''')
cur.execute('''select * from user''') # 抛出错误：ProgrammingError: Cursor closed
with语句块结束之后cur就已经关闭了。
连接
通过help命令查看Connection类的__enter__和__exit__两种方法的实现
conn = pymysql.connect(host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
help(conn) # conn是Connection类
查看结果如下：
| __enter__(self)
| Context manager that returns a Cursor
|
| __exit__(self, exc, value, traceback)
| On successful exit, commit. On exception, rollback
-
__enter__方法会返回一个游标 -
__exit__方法：如果成功推出就会自动提交commit，如果发生异常就会回滚rollback
对应的with语句使用如下
with conn as cur:
cur.execute('''update user t set t.age = 20 where t.name='suncle' ''')
cur.execute('''select * from user''') # 退出with块之后游标仍然没有关闭
虽然游标没有关闭， 但是数据库操作已经提交。
游标和连接共同上下文管理
with conn as cur:
with cur:
cur.execute('''update user t set t.age = 20 where t.name='suncle' ''')
退出整个上下文管理块之后，游标会关闭，并且会自动提交。
数据库连接池
一般来说，应用程序访问数据库的过程是：
- 装载数据库驱动程序
- 建立数据库连接
- 访问数据库，执行sql语句
- 断开数据库连接
相对于性能正常的SQL的执行效率来说，建立连接是一个费时的活动，而且系统还要为每一个连接分配内存资源。在现在web请求的大并发量情况下，必然会导致频繁的数据库操作。而频繁的进行数据库连接操作势必占用很多的系统资源，使得系统的响应速度下降，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
引入数据库连接池技术之后，应用程序访问数据库的过程是：
- 请求数据库操作时，从连接池中取出创建好的数据库连接
- 执行sql语句
- 不断开数据库连接，而是放回连接池中，等待下次使用
连接池还有个优点就是能控制数据库的压力，当大量用户同时涌入时，连接池只会使用池限制数据库连接数目，而不会不停的向数据库请求连接，最后导致服务器崩溃。
Python实现数据库连接池
- 使用队列Queue保存数据库连接
代码如下
from queue import Queue
import pymysql
class ConnectionPool(): # args和kwargs用来接收数据库url信息
def __init__(self, size, *args, **kwargs):
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.size = size
self.pool = Queue(maxsize=self.size)
for _ in range(self.size):
self.pool.put(self._connect())
def _connect(self):
return pymysql.connect(*self.args, **self.kwargs)
@staticmethod
def _close(conn):
conn.close()
def get_connection(self):
return self.pool.get()
def return_connection(self, conn):
return self.pool.put(conn)
def close_pool(self):
while not self.is_empty():
self._close(self.pool.get())
def is_empty(self):
return self.pool.empty()
def is_full(self):
return self.pool.full()
def current_connection_count(self):
return self.pool.qsize()
pool = ConnectionPool(20, host='192.168.110.13', user='root', password='123456', database='student')
conn = pool.get_connection() # 获取数据库连接
print(conn) # <pymysql.connections.Connection at 0x7f6290300940>
print(pool.current_connection_count()) # 19
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT VERSION()")
data = cur.fetchone()
print ('Database version : {}'.format(data[0]))
cur.close()
pool.return_connection(conn) # 关闭游标之后需要回收数据库连接
print(pool.current_connection_count()) # 20
出处：https://www.cnblogs.com/CHLL55/p/13779562.html
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