FastAPI 学习之路（二十一）请求体

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FastAPI 学习之路（二十一）请求体 - 更新数据

我们都知道，去创建请求体，更新数据我们用PUT请求，我们去试着更新下数据。

我们有一组数据，我们要更新描述。

from typing import List, Optional
from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
    name: Optional[str] = None
    description: Optional[str] = None
    price: Optional[float] = None
    tax: float = 10.5
    tags: List[str] = []
items = {
    "one": {"name": "苹果", "price": 50.2}
}
@app.put("/items/", response_model=Item)
def update_item(name: str, item: Item):
    update_item_encoded = jsonable_encoder(item)
    items[name] = update_item_encoded
    return update_item_encoded
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
def read_item(item_id: str):
    return items[item_id]

我们去获取下

我们去更新下数据

我们去更新一个不存在的数据

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 .dict() 中使用 exclude_unset 参数。

比如，item.dict(exclude_unset=True)。我们去看我们实际的例子

from typing import List, Optional
from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
    name: Optional[str] = None
    description: Optional[str] = None
    price: Optional[float] = None
    tax: float = 10.5
    tags: List[str] = []
items = {
    "one": {"name": "苹果", "price": 50.2}
}
@app.put("/items/", response_model=Item)
def update_item(name: str, item: Item):
    stored_item_data = items[name]
    stored_item_model = Item(**stored_item_data)
    update_data = item.dict(exclude_unset=True)
    updated_item = stored_item_model.copy(update=update_data)
    items[name] = jsonable_encoder(updated_item)
    return updated_item
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
def read_item(item_id: str):
    return items[item_id]

我们去看下去后的效果

更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据做法：

使用 PUT 也可以使用PATCH；
提取存储的数据；
把数据放入 Pydantic 模型；
生成不含输入模型默认值的 dict （使用 exclude_unset 参数）；
- 只更新用户设置过的值，不用模型中的默认值覆盖已存储过的值。
为已存储的模型创建副本，用接收的数据更新其属性（使用 update 参数）。
把模型副本转换为可存入数据库的形式（比如，使用 jsonable_encoder）。
- 这种方式与 Pydantic 模型的 .dict() 方法类似，但能确保把值转换为适配 JSON 的数据类型，例如，把 datetime 转换为 str 。
把数据保存至数据库；
返回更新后的模型。

来源：https://www.cnblogs.com/leiziv5/p/15416698.html

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更新部分数据小结