python 函数式编程-匿名函数、高阶函数

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python 函数式编程-匿名函数、高阶函数

1、匿名函数是什么？

def add(x,y):
    return x+y
print(add(1,2))
#普通函数的定义和调用

f = lambda x,y:x+y
print(f(1,2))
#匿名函数的定义，并将这个函数赋值给变量，使用变量调用函数
print(f(1,2))
# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test24.py"
# 3

以上不能体现匿名函数的方便用法。因为一般lambda表达式是不赋值给变量用的。

对lambda表达式的新理解（202103011）：lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）

2、三元表达式

与其他语言不通，python的格式是

为真的结果 if 为真的条件 else 为假的结果

x = 3
y = 2
r = x if x>y else y
print(r)
# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test25.py"
# 3

3、map：使用场景--数学上的映射，内部执行了for循环，挨着盘用function 算了一下

语法：map(function,interator)

list_x = [1,2,3,4,5,6,7]
def square(x):
    return x*x

r = map(square,list_x)
print(list(r))

# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test26.py"
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

总结1～3:map是要结合lambda函数使用的

list_x = [1,2,3,4,5,6,7]

r = map(lambda x:x*x, list_x)
print(list(r))

# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test26.py"
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

简洁一点。

多个入参

list_x = [1,2,3,4,5,6,7]
list_y = [1,2,3,4,5,6,7]
r = map(lambda x,y:x*x+y, list_x,list_y)
print(list(r))

# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test26.py"
# [2, 6, 12, 20, 30, 42, 56]

又一个入参比较短，输出长度按照比较短的那个输出

list_x = [1,2,3,4,5,6,7]
list_y = [1,2,3,4,5]
r = map(lambda x,y:x*x+y, list_x,list_y)
print(list(r))

# anson@ansonwandeMacBook-Pro python_ToolCodes % python3 test26.py
# [2, 6, 12, 20, 30]

4、reduce

语法 def reduce(function, sequence, initial=None)

#连续计算，连续调用lambdafrom functools import reduce

list_x = [1,2,3,4,5]
#list_y = [1,2,3,4,5]

r = reduce(lambda x,y: x+y,list_x)
print(r)
# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test27.py"
# 15
# 计算过程
# x=1,y=0 y=1--->第一次调用lambda

# x=2,y=1 y=3--->第二次调用lamda

# x=3,y=3 y=6
# x=4,y=6 y=10
# x=10,y=5 y=15

给个初始值y=10

from functools import reduce
list_x = [1,2,3,4,5]
#list_y = [1,2,3,4,5]

r = reduce(lambda x,y: x+y,list_x,10)
print(r)
# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test27.py"
# 25
# 计算过程
# x=1,y=10 y=11
# x=2,y=11 y=13
# x=3,y=13 y=16
# x=4,y=16 y=20
# x=5,y=20 y=25

5、filter：应用场景，过滤为0数字、过滤大写字母之类的

基础语法：

	def filter(function: None, iterable: Iterable[Optional[_T]])

过滤为0的数字
list_x = [1,0,1,0]

# def filter_data(x):
#     return x

# for x in list_x:
#     filter_data(x)

r = filter(lambda x:x,list_x)
#r = filter(filter_data,list_x)

print(list(r))
# [Running] python -u "/Users/anson/Documents/Project/python_ToolCodes/test28.py"
# [1, 1]

原文：https://www.cnblogs.com/ansonwan/p/13457761.html

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