目标

解决UI自动化过程中的图文验证码问题，过程大致分为两个步骤：

• 1. 自动下载网页上指定的图片
• 2. 识别图片上的文本内容

本文以“识别页面上指定图片的文本“为例。

很多人学习python，不知道从何学起。

很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。

很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。

那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！

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代码实现效果

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环境准备

• Pytesseract
• Tesseract-OCR
• Pillow

手动安装pytesseract库

命令：

pip install pytesseract

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安装Tesseract-OCR.exe

下载地址

http://8rr.co/Krrw

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双击exe程序直接安装即可

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配置环境变量

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校验安装成功

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安装Pillow包

Python自带的图文简单处理模块，正常安装Python的时候会自动安装，故无需另外手动安装。（若没自动安装则可手动安装：pip install Pillow）

代码正文

初始化浏览器和元素定位方式

初始化并放大浏览器初始化元素定位方式：本文使用CSS选择器方式定位

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获取图片

页面全屏截图截图转为Image对象获取指定图片的大小和位置裁剪图片

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识别图片上的文本

识别裁剪后的图片上的文本内容

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问题：

Python脚本运行报错：

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解决方案：

修改tesseract文件的默认路径

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 原文：https://www.cnblogs.com/pythonQqun200160592/p/15517469.html