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python+flask 分分钟完美解析阿里云日志
拿到了自己阿里云服务器的日志,对其需要进行处理。
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class Read_Rizhi: def __init__( self ,filename): self .filename = filename def open_file( self ): try : f = open ( self .filename, 'r' , encoding = 'utf-8' ) resuly = { 'code' : 1 , 'result' : f} except Exception as e: resuly = { 'code' : 0 , 'result' : e} return resuly def read_line( self ): result = self .open_file() if result[ 'code' ] = = 0 : return { 'read' : 'fail' , 'relust' :result[ 'result' ]} elif result[ 'code' ] = = 1 : return { 'read' : 'pass' , 'relust' :result[ 'result' ].readlines()} else : return { 'read' : 'error' , 'relust' : '未知错误' } def print_eachline( self ,splist: str ): eachline = self .read_line() if eachline[ 'read' ] = = 'pass' : for rizhi in eachline[ 'relust' ]: ri = rizhi.split(splist) print ( '请求ip:' , ri[ 0 ]) print ( '请求时间磋:' , ri[ 3 ]) print ( '请求方式:' , ri[ 5 ]) print ( '请求路径:' , ri[ 6 ]) print ( '请求协议:' , ri[ 7 ]) print ( '返回状态吗:' , ri[ 8 ]) elif eachline[ 'read' ] = = 'fail' : print ( '读取失败!原因:%s' % eachline[ 'relust' ]) else : print ( '读取异常' ) if __name__ = = '__main__' : rizhi = Read_Rizhi( 'access.log' ) rizhi.print_eachline( ' ' ) |
对日志解析进行封装,对日志的需求进行了自己的分析,
学了flask,你能不能吧这个日志给我放到flask 给一个前端的界面去展示呢,答案是没有问题的,对代码进行修改:
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class Read_Rizhi: def __init__( self ,filename): self .filename = filename def open_file( self ): try : f = open ( self .filename, 'r' , encoding = 'utf-8' ) resuly = { 'code' : 1 , 'result' : f} except Exception as e: resuly = { 'code' : 0 , 'result' : e} return resuly def read_line( self ): result = self .open_file() if result[ 'code' ] = = 0 : return { 'read' : 'fail' , 'relust' :result[ 'result' ]} elif result[ 'code' ] = = 1 : return { 'read' : 'pass' , 'relust' :result[ 'result' ].readlines()} else : return { 'read' : 'error' , 'relust' : '未知错误' } def print_eachline( self ,splist: str ): eachline = self .read_line() if eachline[ 'read' ] = = 'pass' : ip_list = [] for rizhi in eachline[ 'relust' ]: ri = rizhi.split(splist) ip_list.append({ 'ip' :ri[ 0 ], 'time' :ri[ 3 ], 'meth' :ri[ 5 ], 'path' :ri[ 6 ], 'xieyi' :ri[ 7 ], 'code' :ri[ 8 ]}) relust = { 'code' : 1 , 'result' :ip_list} elif eachline[ 'read' ] = = 'fail' : relust = { 'code' : 2 , 'result' :eachline[ 'relust' ]} else : relust = { 'code' : 3 , 'result' : '读取异常' } return relust |
flask部分代码如下:
from flask import Flask,render_template from jiexi import Read_Rizhi app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): rizhi = Read_Rizhi(r'C:\\Users\Administrator\Desktop\\untitled1\access.log') relust = rizhi.print_eachline(' ') if relust['code'] == 1: f_list = relust['result'] return render_template('rizi.html',f_lis=f_list) if __name__ == '__main__': app.run()
rizi.html部分代码:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>阿里云日志分析</title> </head> <body> <h1 style="text-align: center">阿里云日志分析</h1> <table style="width: 60%;margin-top: 40px" border="1"> <tbody> <tr> <td>ip</td> <td>时间</td> <td>请求方式</td> <td>请求路径</td> <td>协议</td> <td>状态码</td> </tr> {% for item in f_lis%} <tr> <td>{{ item.ip }}</td> <td>{{ item.time }}</td> <td>{{ item.meth }}</td> <td>{{ item.path }}</td> <td>{{ item.xieyi }}</td> <td>{{ item.code }}</td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table> </body> </html>
启动flask模块,
访问:
这样我们进一步优化就结束了,其实还可以进行优化,
这样还得需要我们进一步去的优化,部分切割还是不完善的。简单的切割,展示完成。十分钟就能实现的一个小功能。
出 处:https://www.cnblogs.com/leiziv5/p/8727793.html
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