一、reduce函数

本函数释义：

（1）原意是归并，缩减

（2）把一个可迭代的对象最后归并成一个结果

（3）对于作为参数的函数要求：必须由两个参数，必须返回一个结果

import functools

#定义一个操作函数，加入操作函数只是相加

def myAdd(x,y):

    return x + y

#对于列表执行myAdd的操作

num1 = functools.reduce(myAdd,[1,2,3,4,5,6])

print(num1)

释义：我们递归的对列表进行加和，1+2=3，3+3=6，6+4=10，10+5=15，15+6=21，通过定义一个规则（也就是这里面的函数），我们有两个输入，一个输出，然后进行递归操作。

二、filter函数

1.过滤函数：对一组数据进行过滤，符合条件的数据会生成一个新的列表并返回

2.与map函数相比

（1）相同点：都对列表的每一个与纳苏进行逐一的操作

（2）不同点：map会生成一个跟元数据相对应的新队列；filter函数不一定，只要符合条件的才会进入新的数据集合

3.filter函数怎么写

（1）利用给定的函数进行判断

（2）返回值一定是布尔值

（3）调用格式：filter(f,data)，f是过滤函数，data是数据

def isEven(a):

    return a % 2 ==0

list1 = [555,44,5,52652,56,523,6,626,656]

#利用这个函数我们把列表中的偶数都给挑选出来了

rst1 = filter(isEven,list1)

print(type(rst1))

print(rst1)

print(list(rst1))

还是前天的味道，filter函数返回的是一个filter类，打印出来也不再是一个列表，需要我们转换成列表，其中0x000...代表的是一个运行线程。

三、源码：

d19_3_reduce&fliter_function

地址：https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d19_3_reduce%26fliter_function​

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）

出　　处：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/p/11087491.html