问题描述

在迭代操作时，怎样只保留最后有限几个元素的历史记录？

解决方案

数据结构：collections.deque
例如，下面的代码在文本的每行做匹配，并返回匹配所在行之前的最后N行：

from collections import deque

def search(lines, pattern, history=5):
	"""
	生成器函数
	"""
	previous_lines = deque(maxlen=history)
	for line in lines:
		if pattern in line:
			yield line, previous_lines
		previous_lines.append(line)
		
if __name__ == '__main__':
	with open(r'test.txt') as f:
		for line, prevlines in search(f, 'python', 5):
			for pline in prevlines:
				print(pline, end='')
		print('-' * 20)

讨论

我们在写查询元素的代码时，通常会使用包含yield表达式的生成器函数，也就是上面示例代码中的那样。这样可以将搜索过程代码和使用搜索结果代码解耦。

deque是一个双向队列，deque(maxlen=N)会新建一个固定大小的队列，当新元素加入并且这个队列已满时，最老的一个元素会被移除。
deque类可以被用在任何你只需要一个简单队列数据结构的场合。如果不设置最大队列的大小，那么就可以得到一个可以存储无限多数据的队列，deque可以在队列的两端执行添加和弹出元素的操作：

q = deque()

q.append(1)
q.append(2)
# deque([1, 2])

q.appendleft(4)
# deque([4, 1, 2])

p = q.pop()
# p = 2, q = deque([4, 1])

p = q.popleft()
# p = 4, q = deque([1])

在队列两端插入或删除元素的时间复杂度都是O(1)，而在列表开头插入或删除元素的时间复杂度为O(N)（因为后面的元素都要跟着往后或往前移动）。

总结

本节介绍了数据结构——双向队列deque，并示范了如何使用deque保留有限历史记录。

原文：https://www.cnblogs.com/L999C/p/15664645.html