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  • 1.15 通过某个字段将记录分组

问题描述

你有一个字典或实例的序列,然后你想根据某个特定字段来分组迭代访问。

解决方案

itertools.groupby()函数对于这样的数据分组操作非常实用:

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

rows = [
    {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'},
    {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'},
    {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'},
    {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'},
    {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'},
    {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'},
    {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'},
    {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
]

# 先看一下直接对rows使用groupby()函数的效果
for date, item in groupby(rows):
    print(date)
    for i in item:
        print(' ', i)
"""输出结果:
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
  {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
{'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
  {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
{'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
{'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
  {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
  {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
"""

# 添加key参数指定返回值
for date, item in groupby(rows, key=itemgetter('date')):
    print(date)
    for i in item:
        print(' ', i)
"""输出结果:
07/01/2012
  {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
07/02/2012
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
07/03/2012
  {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
07/02/2012
  {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
07/01/2012
  {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
07/04/2012
  {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
"""

# 将rows排序后,再通过key参数指定返回值
rows.sort(key=itemgetter('date'))
for date, item in groupby(rows, key=itemgetter('date')):
    print(date)
    for i in item:
        print(' ', i)
"""输出结果:
07/01/2012
  {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
  {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
07/02/2012
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
  {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
07/03/2012
  {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
07/04/2012
  {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
"""

讨论

groupby()函数扫描整个序列并且查找连续相同的值(或者根据指定key函数返回值相同)的元素序列。在每次迭代的时候,它会返回一个值和一个迭代器对象,这个迭代器对象可以生成该返回值所在的对象。

如果你只是想将根据date字段将数据分组到一个大的数据结构中,并且允许随机访问,那么可以使用defaultdict()构建一个多值字典(关于多值字典在1.6小节已经做过介绍),比如:

from collections import defaultdict
rows_by_date = defaultdict(list)
for row in rows:
	rows_by_date[row['date']].append(row)

for r in rows_by_date['07/01/2012']:
	print(r)
"""输出结果:
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
"""
 
原文:https://www.cnblogs.com/L999C/p/15746839.html


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