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花了两天从几十万行代码里总结出的22个Python万用公式,非常有用
哈喽兄弟们
在大家的日常python程序的编写过程中,都会有自己解决某个问题的解决办法,或者是在程序的调试过程中,用来帮助调试的程序公式。
小编通过几十万行代码的总结处理,总结出了22个python万用公式,可以帮助大家解决在日常的python编程中遇到的大多数问题,一起来看看吧。
1、一次性进行多个数值的输入
对于数值的输入问题,是很多笔试题目中经常遇到的问题,一次性输入多个参数值 ,可以节省时间和代码量,为后面的程序编写节省时间。
# 确定数值的输入时 num1,num2 = map(int,input().split()) print("num1:",num1) print("num2:",num2) # 不确定数值的输入时 list1 = list(map(int,input().split())) print("list1:",list1)
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2、同时获取索引和数值
在进行数值的迭代时,可以利用enumerate的内置函数来获取可迭代对象数值的同时,得到数值的索引,并利用索引对数值进行操作。
list2 = [1,2,3,4,5,6] for k, v in enumerate(list2): if k % 2 == 0: print("v**2:",v**2) else: print("v:",v)
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3、对象内存占用量
通过下图的程序,可以进行对象的内存占用量查询。
from sys import getsizeof num = 1 print(getsizeof(num))
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4、对象内存地址的查询
通过内置函数id(),可以进行不同变量的内存地址的查询
num1 = 20 str1 = "hello world" print(id(num1)) print(id(str1))
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5、检查列表、字符串是否有相同的元素
不同的字符串,可以有相同的字母组成,同样,列表也可以有相同的元素组成,通过下述的程序,可以判断不同字符串或者是列表是否有相同的元素。
def CheckStr(gen1,gen2): return sorted(gen1) == sorted(gen2) print(CheckStr("python","python")) print(CheckStr([1,2,3],[3,2,1]))
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6、合并字典
当处理json数据或者是数据库中的内容时,会用到字典的合并,有时候还会遇到具有相同键值的字典,可以通过下图程序中的两种方法进行解决。
dict1 = {"name":['Jame','Alice'],"num":["212019","312016"]} dict2 = {"sex":["M","F"]} # 方法1 finaldict = {**dict1,**dict2} print(finaldict) # 方法2 finaldict = dict1.copy() finaldict.update(dict2) print(finaldict)
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7、检查文件是否存在
在程序运行中,会遇到保存一些图片、文字的情况,这个时候就需要利用程序来判断某个文件或者文件夹是否存在。
import os def CheckFile(): print("文件夹存在:",os.path.exists("data")) if not os.path.exists("data"): os.mkdir("data") CheckFile()
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8、对列表元素进行操作
通过Python语言的内联for循环的方式,实现对于列表中的所有元素的操作。
list8 = range(1,8) list_squares = [i**2 for i in list8] print(list_squares)
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9、将两个列表转换为字典
将两个列表转换为字典,常见的情况是一个列表作为键,另一个列表作为值来构造字典。
list1 = ['James','Alice','Hoton'] list2 = [88,86,91] # 方法1 利用zip内置函数 dict1 = dict(zip(list1,list2)) # 方法2 去除dict的隐式转换 dict2 = {key:value for key,value in zip(list1,list2)} # 方法3 利用for循环 dict3 = {} for k, v in zip(list1,list2): if k not in dict3.keys(): dict3[k] = v print("dict1:",dict1) print("dict2:",dict2) print("dict3:",dict3)
运行结果
10、字符串列表的排序
当大家需要对一个字符串列表进行排序时,可以利用下图中的程序进行排序。
list1 = ['James','Alice','Hoton','Cris'] print(sorted(list1,key=lambda x:x.lower()[0])) # 按照字符串的第一个字母排序 print(sorted(list1,key=lambda x:x.lower()[-1])) # 按照字符串的最后一个字母排序
运行结果
11、利用if和else对列表进行处理
利用if和else的操作,可以基于某些条件过滤数据,如下图所示。
list11 = list(range(1,20)) print("偶数平方:",[i**2 if i % 2 == 0 else i for i in list11])
运行结果
12、合并两个列表
对于两个列表的合并,可以通过花式的列表合并来将两个列表组合成一个新的列表。
list1 = ["1","2","3","4"] list2 = ["one","two","three","four"] new_list = [x + y for x,y in zip(list1,list2)] print("逐元素相加:",new_list)
运行结果
13、对字典列表进行排序
当有字典组成的列表时,可以按照字典的键值对列表进行排序。
dict1 = [ {"name":"James", "num":25}, {"name":"Alice", "num":39}, {"name":"Hoton", "num":35} ] # 方法1 利用字典的sort函数 dict1.sort(key=lambda item:item["num"]) print(dict1) # 方法2 利用sorted函数 dict1 = sorted(dict1,key=lambda item:item["num"]) print(dict1)
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14、计算程序执行的时间
对于程序计算时间 的计算,可以帮助大家对于程序或者算法的性能有更好的了解。
from time import sleep def funcl(): for i in range(10000000): a = i sleep(2) # 方法1 from datetime import datetime start = datetime.now() funcl() print("程序执行所用的时间为:",datetime.now()-start) # 方法2 import time start_time = time.time() funcl() print("程序执行所用的时间为:",time.time()-start_time)
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15、检查是否包含子字符串
对于子字符串的检查是Python日常应用中经常遇到的一个问题,当一个字符串中包含某些关键子字符串时,将这些字符串进行打印。
str_list = ["轻松学python","hello world","轻松玩python","嗨学编程"] keywords = 'python' for strs in str_list: if keywords in strs: print(strs)
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16、格式化字符串
对于Python的输入,逻辑和输出。这三个部分在编写代码时都需要某种格式,Python提供了多种格式化字符串的方法,以便获得更好和易于阅读的输出。
name = "爱坤" num = 100 # 方法1 字符串相加 print("我的名字是"+name+",我的成绩是"+str(num)+"。") # 方法2 Python3 中的F-strings print(f"我的名字是{name},我的成绩是{num}。") # 方法3 join函数 print(''.join(["我的名字是",name,",我的成绩是",str(num),"。"])) # 方法4 操作字符处理 print("我的名字是%s,我的成绩是%d。" % (name,num)) # 方法5 format(python2.7以上的版本) print("我的名字是{},我的成绩是{}。".format(name,num))
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17、错误捕捉
在Python语言中,提供了使用try,except和finally块处理异常报错的方法
# 错误1 扣除为0 try: num1 = 10 num2 = 0 print(num1 / num2) except ZeroDivisionError : print("除数不能为0") print("=================") # 错误2 找不到文件 try: with open("data.txt",'r') as fr: print(fr.readlines()) except IOError: print("该文件不存在") finally: print("程序执行结束")
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18、列表元素频率统计
对于列表等可迭代对象中的元素进行频次的统计,也是一项非常常见的问题。
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,3,3,4,5,2,3,2] # 方法1 利用for循环统计 frequ_dict = {} for i in list1: if i in frequ_dict.keys(): frequ_dict[i] += 1 else: frequ_dict[i] = 1 print(frequ_dict) # 方法2 李彤Counter类 from collections import Counter Counter = Counter(list1) print(Counter.most_common())
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19、简易计算器制作
下图的程序中,不需要if-else的操作,即可制作一个简易的计算器。
from operator import add, sub, truediv, mul operation = { "+" : add, "-" : sub, "/" : truediv, "*" : mul, "**" : pow } print(operation['+'](2,3)) print(operation['*'](2,3)) print(operation['**'](2,3)) print(operation['/'](10,3))
运行结果
20、链式函数调用
通过一行程序,可以调用多个不同的函数,进行计算。
def add(x,y): return x + y def sub(x,y): return x - y x,y = 2,3 print((sub if x > y else add)(x,y)) # 通过条件判断执行的函数
运行结果
21、两个数值交换
Python中的交换,不仅仅可以直接通过a,b = b,a的方式进行数值的交换,而且还可以进行列表等可迭代对象的交换。
x, y = 2, 3 print("交换前:x={}, y={}".format(x, y)) x, y = y, x print("交换后:x={}, y={}".format(x, y)) x, y = [2, 3], [4,5] print("交换前: x={}, y={}".format(x, y)) x, y = y, x print("交换后:x={}, y={}".format(x, y))
运行结果
22、检查是否有重复元素
对于检查列表中是否有重复的元素,可以通过将列表转换为set来快速检查。
list1 = [1,2,3,4,2,4,5] list2 = [1,2,3,4,5,6,7] print("list1有重复元素:",len(list1) != len(set(list1))) print("list2有重复元素:",len(list2) != len(set(list2)))
最后
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以上的22个Python万用公式,可以帮助大家解决大多数日常的Python问题。
当在程序运行的过程中遇到问题时,大家只需要耐心的排查,就能够找到对应的错误,进行解决,在不断解决错误的过程中不断总结和提高,提升自己的能力和经验。
今天的分享就到这里结束了,咱们下次见!