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Python代码用在这些地方,其实1行就够了!
作者:梦想橡皮擦
1 行代码的由来
都说 Python 简单快捷,那本篇博客就为大家带来一些实用的 Python 技巧,而且仅需要 1 行代码,就可以解决一些小问题。
所有的 1 行代码,全部依据标准的 Python 语言规范实现。
列表推导式
生成器语法绝对是 Python 带给我们的优质语法糖,它可以基于现有的列表创建一个新的列表,而且语法格式简单。
students = ["橡皮擦","橡皮擦大","大橡皮擦","梦想橡皮擦"] new_students = [name for name in students if name.startswith("橡皮")] print(new_students)
上述代码的第二行,在原有列表中过滤出全新的列表,而且语法简单,基于该语法结构,还有字典推导式,集合推导式相关知识点,都可以使用 1 行代码完成目标需求,可以学习来。
合并字典
在 Python 实战中,有时需要将两个字典进行合并,最常用的是使用 update() 方法,或者 merge() 函数,当然也有工程师使用刚刚提及的字典推导式实现,那有没有更加简洁的写法呢?可以看下述代码
my_dict_1 = {'red': '红色', 'green': '绿色'} my_dict_2 = {'blue': '蓝色', 'yellow': '黄色'} merged_dict = {**my_dict_1, **my_dict_2} print(merged_dict)
其中 ** 符号是解包运算符,即将字典中的内容拆解,解包之后就可以参照上述代码使用 {} 合并字典,当然也可以直接使用 dict() 函数进行合并
my_dict_1 = {'red': '红色', 'green': '绿色'} my_dict_2 = {'blue': '蓝色', 'yellow': '黄色'} merged_dict = dict(**my_dict_1, **my_dict_2) print(merged_dict)
如果你一时没有转换过来,那可以使用下述代码进行转换,即使用元素拼接技巧,先将字典转换为 list,然后连接。
my_dict_1 = {'red': '红色', 'green': '绿色'} my_dict_2 = {'blue': '蓝色', 'yellow': '黄色'} merged_dict = dict(list(my_dict_1.items()) + list(my_dict_2.items())) print(merged_dict)
列表去重
在实战中,也会碰到列表去重的情况,如果列表数据量不大,可以直接使用 set() 函数去重,即利用集合不允许包含重复值这一特性。
names = ["橡皮擦","橡皮擦大","大橡皮擦","梦想橡皮擦","橡皮擦","橡皮擦大","大橡皮擦","梦想橡皮擦","橡皮擦","橡皮擦大","大橡皮擦","梦想橡皮擦","橡皮擦","橡皮擦大","大橡皮擦","梦想橡皮擦"]
un_list = list(set(names)) print(un_list)
一行代码交换变量值
这也是 Python 中的语法糖了,在做排序类算法时经常碰到,使用一行代码进行变量值的交换。
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a, b)
在此基础上,可以扩展到更多变量,此时还会衍生出另一个一行代码知识点,即一行代码为多个变量赋值,示例代码如下所示:
a, b, c, d = 1, 2, 3, 4 (a, b), (c, d) = (b, a), (d, c) print(a, b, c, d)
利用 print 输出日志到文件
编写代码经常要测试输出结果,因此会大量的使用到 print 函数,而这些结果默认会输出到控制台,关闭程序运行之后,结果就消失了,实践中,可以利用一下 print 函数的第二个参数,实现将输出写入到文件中。
print("Hello, World!", file=open('ca.txt', 'w'))
转置矩阵
对矩阵进行转置,也可以使用一行代码实现。
old_list = [[1, 2], [3, 4]] print(list(zip(*old_list)))
但上述代码会将列表转换成元组,如果不希望该情况出现,可以使用下述代码,依旧是一行。
old_list = [[1, 2], [3, 4]] print(list(list(x) for x in zip(*old_list)))
一行丧心病狂的代码
除了正常的操作外,在 Python 中还能实现一些神奇的操作,例如下述代码:
print(eval(input()))
可以输入单行代码,然后直接输出结果!
该代码最佳的实践是一行代码实现一个计算器。
出处:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/16646616.html