1、print，直接打印，比较简单而且粗暴
在代码中直接输入print+需要输出的结果，根据打印的内容判断即可

2、assert断言，很方便，测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多
如下，直接将预期结果和实际结果做判断　

def true_code():
    x = 3
    y = 2
    z = x + y
    assert(5==z), "z不等于5"

def false_code():
    x = 3
    y = 3
    z = x + y
    assert(5==z), "z不等于5"

true_code()
false_code()

运行结果如下：

3、pdb交互式源代码调试*
  常用命令：

break或b  设置断点
continue或c  继续执行程序，或跳到下个断点
list或l  查看当前行的代码段
step或s  进入函数
return或r  执行代码知道从当前函数返回
exit或q  中止并退出
next或n  执行下一行
p或！   打印变量的值例如a为变量，则输入p a
help或h   帮助

在使用pdb时需要导入pdb库，然后在代码中需要的地方引入pdb代码片段，如下：　　
　　

import pdb

if __name__ == "__main__":
 a = 1
 pdb.set_trace() #创建pdb代码片段
 b = 2
 c = a + b
 print(c)

输入pdb命令，并且查看结果：

　　　　
4、日志，定位问题记录程序运行情况

主要是引入logging库

logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别,根据需要选择不同的级别打印日志

5、IDE Debuger 图形界面便于数据查看，支持多线程调试，远程调试

主要是IDE中自带的debug调试

设置断点，运行时以debug模式运行，或这shift+F9运行
 

出处：https://www.cnblogs.com/python1111/p/13736847.html